概念衍生中产品案例视觉表征风格转化研究

发布时间：2024-03-17 20:36

　　目的探索利用产品造型案例的视觉表征风格转化刺激设计概念衍生的方法。方法借助卷积神经网络算法从经典设计草图中提取视觉风格特征,并以此为基础对案例照片进行视觉表征风格转化处理。通过对比实验,组织设计者分别运用原始案例及风格转化处理后的案例进行快速概念设计,利用配对t检验分析两次实验的差异,结合实验后的访谈,确定风格转化处理对于设计概念衍生的意义。结果与原始案例相比,风格转化处理后的案例更能吸引被试与之进行互动,并且设计输出的数量和质量都有了显著的提高。结论利用经典设计草图中的视觉风格对案例照片进行风格转化处理,能保留和强化案例的关键设计要素和形态特征,同时去除不必要的干扰信息,对设计者提取设计知识、扩展设计思维、避免设计固化具有一定意义。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图1利用卷积神经网络对设计案例进行风格转化的结果

技术层面，Gatys提出的“神经风格迁移”算法，可通过卷积神经网络过滤提取图片的抽象和具象特征，以获取其风格和内容的特征模型，并可将它应用于其他图片上[15]。利用该方法，可将特定图片（如草图）的视觉风格和特征信息融入其他案例的视觉表征中。相比于人工绘制，该方法的成本更低、效率更....

图2实验流程

两次实验任务均是要求被试依据案例照片输出圆润风格的造型方案（仅输出概念草图）。实验变量为提供的设计草图：实验Ⅰ所提供的是一张参考价值较高的压路机设计草图（照片和草图均由湖南大学设计艺术学院产品造型课程的专任教师根据设计任务挑选的）；实验II的草图是利用神经风格迁移算法，将实验I的....

图4测试工具使用流程

观察图5可以发现，被试在两次实验中表现出了不同的行为模式。实验Ⅰ中，照片的展示时间多于草图的展示时间。除去几个草图展示特别少的情况（被试4,6,9,12）以外，多数草图展示集中在实验中前期（被试1,2,3,5,7,8,10,11）。实验II中，除被试7这一特例外，多数被试的草图（....

图5测试工具使用行为的数据可视化

图4测试工具使用流程3.1.2测试工具使用数据的配对t检验

本文编号：3931598