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高分辨率航空影像阴影自动检测和去除

发布时间:2024-03-23 18:32
  针对高分辨率航空影像的阴影检测与去除问题,通过对阴影的光谱特征的分析,提出了一种新的自动化阴影检测和去除的方法。该方法首先利用约束颜色不变量和水平集分割相结合的方法对阴影进行自动检测,获取完整的阴影区域和精确的阴影轮廓线;然后利用阴影轮廓点的邻域作为同质区域,进行补偿因子估算达到去除阴影。实验证明,该方法能够自动准确地对阴影进行检测和去除,不但提升了阴影区域的亮度,而且使得地物细节得到了很好的恢复。

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

图9阴影去除结果(北川地区)

图9阴影去除结果(北川地区)

图8阴影去除结果(武汉地区2)4结束语


图4阴影检测结果(武汉地区2)

图4阴影检测结果(武汉地区2)

图3阴影检测结果(武汉地区1)图5阴影检测结果(北川地区)


图8阴影去除结果(武汉地区2)

图8阴影去除结果(武汉地区2)

图7阴影去除结果(武汉地区1)图9阴影去除结果(北川地区)


图1算法总体流程图

图1算法总体流程图

本文的算法主要有如下步骤。首先,利用基于约束条件下的颜色不变量进行阴影区域的粗检测;其次,对阴影粗检测的区域构造外接矩形扩大区域作为缓冲区;再次,利用粗检测区域的最大内切圆作为零水平集,在缓冲区中进行水平集演化,得到阴影的精确轮廓。精确轮廓可以提供更加完整的阴影区域,同时也为后一....



本文编号:3936314

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