Weibull型无故障数据下综合Bayes置信可靠性评估模型

发布时间：2024-03-29 19:42

　　在无故障数据情况下,将失效概率结合Bayes理论引入置信限,分析了修正后的数据Weibull分布中单侧置信可靠性。其方法是:首先基于Weibull分布采用配分布曲线法进行分析,构造出多层先验分布给出失效概率的综合EBayes估计,结合最小二乘法拟合得到分布参数的估计值;根据参数的统计性质构造置信区间的枢轴量,同时,给出Weibull分布特征参数的区间估计和可靠度置信下限。以经典轴承试验为例,将此方法与其它方法计算结果进行对比,证明了该方法对置信可靠性评估的合理性和可行性。

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

而a,b是两个超参数，我们在对pi的估计中需要确定它们的值，现可以根据工程经验或者专家意见来确定，也可给定a,b的先验分布确定，在茆诗松等[2]95-107提出的多层先验分布的方法，即当在先验分布中含有超参数时，可以再给超参数一个先验分布。这里分别取均匀分布(0,1),(1,c)....

图2无失效数据可靠度置信下限比较

对于可靠度的置信下限，可以知道在置信水平0.90下，尺度参数η的置信下限ηL=2459，利用式(20)计算时刻1995h处可靠度的置信下限REB(1995)=0.5018。对比文献[2]95-107提出的最优置信下限方法，求得在该时刻处可靠度的置信下限为RL(1995)....

本文编号：3941206