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基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测系统研究

发布时间:2024-04-13 00:38
  应用传统方法检测羊肉新鲜度不仅耗时费力,对样本造成破坏,还存在一定的主观干扰因素,不能准确判定羊肉的新鲜状况。因此,应当寻求一种快速、无损且准确度较高的检测手段以推动我国羊肉产业的发展。近年来,随着高光谱成像技术的逐步发展和成熟,该技术在农畜产品品质检测领域的应用受到了国内外研究者的广泛关注。挥发性盐基氮含量是评价羊肉新鲜度的重要指标,本文尝试采用对农畜产品无损检测的高光谱图像技术预测羊肉中挥发性盐基氮的含量。为实现羊肉新鲜度的无损、快速检测,研究设计了基于高光谱成像技术的羊肉新鲜度预测系统,使用Java编程语言在Eclipse集成开发环境下对软件进行编写设计。具体进行了如下研究:(1)以内蒙古锡林郭勒羊肉为研究对象,获取羊胴体里脊部位的羊肉样品81块并进行图像数据采集。按照国家标准进行样本TVB-N含量的标量测定。使用标准正态变量方法(SNV)对原始光谱图像进行预处理。采用二维主成分分析法(2D-PCA)对原始高光谱图像数据降维,优选出1257.49 nm、1396.19 nm、1736.15 nm波长下的特征图像。(2)对特征图像提取纹理和颜色特征参数共计54个,筛选出与TVB-N...

【文章页数】:60 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1高光谱成像系统示意简图??Fig.?1?Hyperspectral?imaging?system?schematic?diagram??

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??其主要作用是收集在光源照射下的被检测对象的物理或化学信息的载体,然后通过??分光元件将信息投射到面阵相机;计算机系统的硬件和软件则用来控制被测样品高??光谱图像数据的采集,通过使用专业的软件对图像和光谱数据进行处理与分析,同??时保存采集到的高光谱图像数据。本研宄使用由台湾五....


图2技术路线图??Fig.2?Technology?roadmap??1.8?本章小结??本章的主要内容如下:??

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图3用于图像数据采集的羊肉样品??Fig.3?Lamb?samples?for?image?data?collection??

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?内蒙古农业大学硕士学位论文?9??2实验设计及数据处理??2.1样品的选取与制备??试验所用羊肉样本均购买自内蒙古呼和浩特市某清真鲜肉市场专营店,选取新??鲜羊酮体里脊肉进行采样,经保鲜处理后置于放有冰袋的存放箱中运回实验室,之??后对羊肉进行切块处理。在无菌的操作台上剔除鲜羊....


图4高光谱成像系统??Fig.4?Hyperspectral?imaging?system??

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本文编号:3952213

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