基于协同过滤的滑坡治理工程方案研究

发布时间：2024-04-18 22:47

　　以滑坡为研究对象,结合机器学习中基于用户的协同过滤推荐算法,通过对已发生的滑坡及其治理措施进行数据分析和特征提取,建立预测模型。对于一个新发生未治理的滑坡,计算其与现有所有已治理滑坡的相似度,统计与目标滑坡相似度最高的前K个滑坡的治理措施,最快地给出治理工程方案建议,能够有效地降低滑坡的破坏性并减少损失。

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【部分图文】：

图1滑坡治理措施推荐思想

协同过滤(CollaborativeFiltering)作为推荐算法中最经典的类型，随着近年机器学习领域的飞速发展也越来越成熟[10]。协同过滤推荐主要分为3种类型，即基于用户的协同过滤、基于项目的协同过滤、基于模型的协同过滤[11]。最初协同过滤推荐更多应用于商品或电影推荐系....