高光谱遥感图像超分辨率重建方法研究

发布时间：2024-05-07 04:49

　　高光谱遥感图像不仅包含了二维空间信息,还包含着大量丰富的光谱信息,在军事和民用等领域都有着非常广阔的应用前景。在高光谱遥感图像的成像过程中,大气因素的干扰、图像传感器本身的轻微晃动等都会导致图像成像质量的下降,这会严重影响高光谱遥感图像在目标探测、地物识别等领域的实际应用。因此,学者们一直探索获得高质量、高分辨率图像的方法,而图像的超分辨率重建技术一直是研究的热点。从硬件角度提高高光谱遥感图像的空间分辨率往往需要大量成本,于是本篇论文着重研究了在软件方面通过超分辨率重建算法提升高光谱遥感图像的空间分辨率。主要工作包括以下部分:(1)针对传统凸集投影(projection onto convex sets,POCS)算法对图像边缘保持不良的缺点,提出一种基于改进点扩散函数(point spread function,PSF)的超分辨率重建算法。介绍了超分辨率重建算法的基础数学原理,综述了常用超分辨率重建算法的基本原理。在进行传统POCS算法超分辨率重建之前,首先对图像边缘进行边缘检测,对检测到的边缘像素点应用改进了的PSF。改进的PSF模板其水平方向与垂直方向权重系数可随着检测到的边缘斜...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图像的超分辨率重建可分为单幅图像的超分辨率重建和序列图像的超分辨??率重建。序列图像的超分辨率重建又分为基于频域的序列图像重建和基于空间域??的序列图像重建。主要的超分辨率重建方法归类如图１．１所示。??卞醜「?单幅图像??：超率〃超分辨率重建??：重建、?ｒ???方法归类——Ｔ....

种插值算法要高。??双线性插值法又被称为一阶插值法，假设空间中一点Ｐ周围像素是线性变化??的，则可根据线性内插法对Ｐ点的四个临近点进行插值处理，具体操作如图３．２??１９??

＼／（Ａ；ｙ）?／｜／（Ｕ）??（０气??图３．２双线性插值??双线性插值分为以下３个步骤：??首先，通过一阶线性插值得到目标／（０，０）：??／（０，０）?＝?／（０，０）?＋?ｘ［／（ｌ，０）?－?／（０，０）］?（３．９）??然后，根据上一步结果求／（ｘ，ｌ）—阶线性插值：....

的总迭代循环次数，在每一次迭代中依次对每一帧序列低分辨率图像应用步骤２??至步骤３，最终可得到目标高分辨率图像。传统ＰＯＣＳ算法的具体实现流程图如??图３．４所示：??２３??

本文编号：3966842