基于分组策略的补货配送问题优化模型

发布时间：2018-03-08 09:19

  本文选题：物流　切入点：供应链　出处：《沈阳工业大学学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.
[Abstract]:In view of the existing supply chain environment, the group distribution strategy in the replenishment distribution problem is less considered, combined with the characteristics of a large number of retailers' different demand for a single product. The decision variable of grouping is introduced. According to the function relationship between replenishment cycle and distribution times of distribution center, the goal is to minimize the average total cost of three-level supply chain system. According to the characteristics of the optimization model, the improved genetic algorithm is used to solve the model, and the data simulation experiment is carried out. The results show that, This optimization model can provide an effective grouping distribution scheme for distribution center, the selected optimization algorithm is more stable and fast, and can provide useful management enlightenment for enterprises.
【作者单位】： 沈阳工业大学理学院;沈阳工业大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70431003) 沈阳市科学技术计划项目(F14-231-1-24)
【分类号】：F252.1;TP18

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