基于客户细分的Y公司客户关系管理研究

发布时间：2021-09-17 15:06

　　本文在对Y公司深入调研的基础上,从客户细分的角度出发,探究该公司客户关系管理实施过程中的问题,构建基于RFM指标体系和两步聚类算法的客户细分模型并进行实证分析,从加强推广客户关系管理理念、完善客户关系管理系统功能、细分业务及优化流程、实施差异化营销4个方面提出该公司客户关系管理的优化策略,为解决B2B电商交易服务型企业的客户关系管理问题提供参考。 

【文章来源】：当代经济. 2018,(15)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

公司客户月交易总额及频率（2017年3月至2018年2月）

凝聚和分离的轮廓测量结果两步聚类算法利用BIC（BayesianInformationCriterion，贝叶斯信息准则）评分

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于RFM模型的顾客消费行为与顾客价值预测研究[J]. 徐文瑞.  商业经济研究. 2017(19)
[2]两步聚类法在汽车市场研究中的应用[J]. 王海燕,刘路,李伟超.  软件导刊. 2014(10)
[3]基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究[J]. 张红梅,李以钢.  经济研究导刊. 2012(34)
[4]基于客户满意度的客户细分研究[J]. 刘晓莉,刘西林.  情报杂志. 2006(06)
[5]客户细分方法研究综述[J]. 刘英姿,吴昊.  管理工程学报. 2006(01)
[6]基于购买行为的客户细分方法比较研究[J]. 刘义,万迪昉,张鹏.  管理科学. 2003(01)
[7]CRM综述[J]. 陈旭.  计算机应用研究. 2001(08)



本文编号：3398962