危机用户创作内容扩散及企业在线回应策略研究
发布时间：2021-11-17 07:53
Web2.0环境下用户创作内容（User-generated content, UGC）管理已经成为客户关系管理领域和企业在进行危机管理的重要内容和难点。本文的研究成果包括以下四点：（1）从企业用户创作内容态势研判入手,量化评价企业UGC态势及预测危机UGC发展趋势。目前,已有大量的文献聚焦于网络舆情态势指标的研究,但是针对UGC的态势研判鲜有研究。本文从UGC主体、UGC内容和UGC影响三个维度构建了企业用户创作内容态势评估体系,并给出了具体的度量方法。另外,基于危机UGC的影响广度,本文提出了马尔科夫预测模型,实现对危机UGC未来趋势发展的预测。并结合微博平台上的具体案例验证了马尔科夫预测模型的有效性。本文构建的企业UGC态势指标体系和马尔科夫预测模型为下一步的危机UGC在线回应奠定了基础。（2）基于传染病模型,提出危机UGC与企业创作内容的交互模型。现有的关于信息扩散的文献虽然考虑到了免疫策略对扩散的影响,但是忽略了具有竞争性的信息之间的交互作用。本文则是在考虑了这种交互影响的前提下建立了危机UGC与企业创作内容的交互动力学模型,并提出了企业创作内容效能值。本文通过对理论模型均衡...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题提出
1.2.1 管理问题
1.2.2 科学问题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 相关概念界定
1.4.1 用户创作内容
1.4.2 危机用户创作内容
1.4.3 企业创作内容
1.5 研究方法
1.6 研究内容及结构安排
第二章 文献综述
2.1 用户创作内容传播
2.2 用户创作内容对企业的影响
2.3 企业对用户创作内容管理
第三章 企业用户创作内容态势研判研究
3.1 理论与方法基础
3.2 企业UGC态势指标研究
3.2.1 指标构建
3.2.2 末级指标量化方式
3.2.3 指标体系合理性检验
3.3 基于影响广度的UGC发展趋势预测
3.3.1 企业危机UGC影响广度描述
3.3.2 企业危机UGC影响广度趋势预测模型
3.3.3 案例分析
3.3.4 讨论
3.4 本章小结
第四章 危机用户创作内容与企业创作内容交互机制研究
4.1 危机用户创作内容与企业创作内容交互机制分析
4.1.1 交互机制的概念
4.1.2 交互机制产生的传播学分析
4.1.3 危机用户创作内容扩散过程探析
4.2 危机用户创作内容与企业创作内容交互模型构建
4.3 模型分析
4.4 企业在线回应策略
4.5 本章小结
第五章 面向危机UGC的企业在线回应策略仿真研究
5.1 论与方法基础
5.1.1 企业在线回应策略的复杂系统特质分析
5.1.2 基于多主体的复杂系统建模方法
5.2 危机用户创作内容扩散的仿真模型构建
5.2.1 模型描述
5.2.2 模型假设
5.2.3 主体分类及属性描述
5.2.4 主体之间的交互规则构建
5.3 危机用户创作内容扩散仿真与结果分析
5.3.1 仿真平台的选择
5.3.2 模型仿真及结果分析
5.4 危机UGC在线回应策略建议
5.5 本章小结
第六章 企业在线危机沟通效果的实证研究
6.1 论基础及假设提出
6.1.1 危机情境传播理论
6.1.2 在线危机沟通
6.1.3 在线危机沟通效果指标
6.1.4 假设提出
6.1.5 在线危机沟通效果影响因素模型的建立
6.2 研究方法
6.2.1 数据收集
6.2.2 变量测量
6.3 模型结果分析
6.3.1 相关分析
6.3.2 模型诊断
6.3.3 模型结果分析
6.4 研究结论
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究成果总结
7.2 本研究的主要创新点
7.3 研究不足及展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的科研成果目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会网络的信息传播度量模型[J]. 王玉姣. 软件导刊. 2014(12)
[2]公共危机事件中政务微博的舆情信息工作理念与策略探析——以雅安地震为例[J]. 肖飞. 图书情报工作. 2014(01)
[3]基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真[J]. 陆安,刘业政. 管理学报. 2014(02)
[4]一种自适应网络舆情演化建模方法[J]. 周耀明,李弼程. 数据采集与处理. 2013(01)
[5]基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法[J]. 周耀明,王波,张慧成. 计算机工程. 2012(21)
[6]基于社交网络的观点传播动力学研究[J]. 熊熙,胡勇. 物理学报. 2012(15)
[7]网络舆情演化模式分析[J]. 周耀明,张慧成,王波. 信息工程大学学报. 2012(03)
[8]非常规突发事件及其社会影响分析——基于引致因素耦合协调度模型[J]. 张一文,齐佳音,方滨兴,李欲晓. 运筹与管理. 2012(02)
[9]政府态度、网络媒体与我国群体性事件的扩散效应——一个中观角度的实证研究[J]. 郑风田,许竹青,余航. 江苏社会科学. 2012(02)
[10]网络舆情群体极化动力模型与仿真分析[J]. 王根生. 情报杂志. 2012(03)
博士论文
[1]可辩解型产品伤害危机对顾客购买意愿的影响研究[D]. 方正.四川大学 2007
[2]危机事件社会影响的分析与评估研究[D]. 魏玖长.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于在线社交网络的谣言控制策略研究[D]. 夏玲玲.南京邮电大学 2013
[2]社交网络中的用户影响力分析[D]. 王彪.哈尔滨工业大学 2012
[3]基于社交网络的用户行为研究[D]. 邓夏玮.北京交通大学 2012
[4]新时期我国政府网络舆论危机管理研究[D]. 庞靖.上海交通大学 2010
[5]论用户创造内容（UGC）侵权[D]. 詹宇昆.北京邮电大学 2010
[6]组织客户价值评价及电信业实证研究[D]. 刘荣.北京邮电大学 2010
[7]基于消费者感知的企业声誉影响因素研究[D]. 黄春新.浙江大学 2005
本文编号：3500479
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：127 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 问题提出
1.2.1 管理问题
1.2.2 科学问题
1.3 研究意义
1.3.1 理论意义
1.3.2 实践意义
1.4 相关概念界定
1.4.1 用户创作内容
1.4.2 危机用户创作内容
1.4.3 企业创作内容
1.5 研究方法
1.6 研究内容及结构安排
第二章 文献综述
2.1 用户创作内容传播
2.2 用户创作内容对企业的影响
2.3 企业对用户创作内容管理
第三章 企业用户创作内容态势研判研究
3.1 理论与方法基础
3.2 企业UGC态势指标研究
3.2.1 指标构建
3.2.2 末级指标量化方式
3.2.3 指标体系合理性检验
3.3 基于影响广度的UGC发展趋势预测
3.3.1 企业危机UGC影响广度描述
3.3.2 企业危机UGC影响广度趋势预测模型
3.3.3 案例分析
3.3.4 讨论
3.4 本章小结
第四章 危机用户创作内容与企业创作内容交互机制研究
4.1 危机用户创作内容与企业创作内容交互机制分析
4.1.1 交互机制的概念
4.1.2 交互机制产生的传播学分析
4.1.3 危机用户创作内容扩散过程探析
4.2 危机用户创作内容与企业创作内容交互模型构建
4.3 模型分析
4.4 企业在线回应策略
4.5 本章小结
第五章 面向危机UGC的企业在线回应策略仿真研究
5.1 论与方法基础
5.1.1 企业在线回应策略的复杂系统特质分析
5.1.2 基于多主体的复杂系统建模方法
5.2 危机用户创作内容扩散的仿真模型构建
5.2.1 模型描述
5.2.2 模型假设
5.2.3 主体分类及属性描述
5.2.4 主体之间的交互规则构建
5.3 危机用户创作内容扩散仿真与结果分析
5.3.1 仿真平台的选择
5.3.2 模型仿真及结果分析
5.4 危机UGC在线回应策略建议
5.5 本章小结
第六章 企业在线危机沟通效果的实证研究
6.1 论基础及假设提出
6.1.1 危机情境传播理论
6.1.2 在线危机沟通
6.1.3 在线危机沟通效果指标
6.1.4 假设提出
6.1.5 在线危机沟通效果影响因素模型的建立
6.2 研究方法
6.2.1 数据收集
6.2.2 变量测量
6.3 模型结果分析
6.3.1 相关分析
6.3.2 模型诊断
6.3.3 模型结果分析
6.4 研究结论
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究成果总结
7.2 本研究的主要创新点
7.3 研究不足及展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的科研成果目录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于社会网络的信息传播度量模型[J]. 王玉姣. 软件导刊. 2014(12)
[2]公共危机事件中政务微博的舆情信息工作理念与策略探析——以雅安地震为例[J]. 肖飞. 图书情报工作. 2014(01)
[3]基于连续影响函数的群体观点演化模型与仿真[J]. 陆安,刘业政. 管理学报. 2014(02)
[4]一种自适应网络舆情演化建模方法[J]. 周耀明,李弼程. 数据采集与处理. 2013(01)
[5]基于EMD的网络舆情演化分析与建模方法[J]. 周耀明,王波,张慧成. 计算机工程. 2012(21)
[6]基于社交网络的观点传播动力学研究[J]. 熊熙,胡勇. 物理学报. 2012(15)
[7]网络舆情演化模式分析[J]. 周耀明,张慧成,王波. 信息工程大学学报. 2012(03)
[8]非常规突发事件及其社会影响分析——基于引致因素耦合协调度模型[J]. 张一文,齐佳音,方滨兴,李欲晓. 运筹与管理. 2012(02)
[9]政府态度、网络媒体与我国群体性事件的扩散效应——一个中观角度的实证研究[J]. 郑风田,许竹青,余航. 江苏社会科学. 2012(02)
[10]网络舆情群体极化动力模型与仿真分析[J]. 王根生. 情报杂志. 2012(03)
博士论文
[1]可辩解型产品伤害危机对顾客购买意愿的影响研究[D]. 方正.四川大学 2007
[2]危机事件社会影响的分析与评估研究[D]. 魏玖长.中国科学技术大学 2006
硕士论文
[1]基于在线社交网络的谣言控制策略研究[D]. 夏玲玲.南京邮电大学 2013
[2]社交网络中的用户影响力分析[D]. 王彪.哈尔滨工业大学 2012
[3]基于社交网络的用户行为研究[D]. 邓夏玮.北京交通大学 2012
[4]新时期我国政府网络舆论危机管理研究[D]. 庞靖.上海交通大学 2010
[5]论用户创造内容（UGC）侵权[D]. 詹宇昆.北京邮电大学 2010
[6]组织客户价值评价及电信业实证研究[D]. 刘荣.北京邮电大学 2010
[7]基于消费者感知的企业声誉影响因素研究[D]. 黄春新.浙江大学 2005
本文编号：3500479
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/kehuguanxiguanli/3500479.html