Pareto/NBD模型扩展

发布时间：2023-03-14 22:11

　　Pareto/NBD模型是由Schmittlein等(1987)提出,用于描述非契约客户关系情景下客户重复购买行为。该模型被认为是目前客户基分析中的基准模型,但其所基于的概率分布假设过于严格,且存在与常识不符的问题。针对这些问题,使用马尔可夫链蒙特卡罗方法,直接获得客户购买率和流失率的后验样本,从而使放松Pareto/NBD模型的假设成为可能。通过放松Pareto/NBD模型假设,设计了三个扩展模型,推导了相应的公式。用实际的数据集对Pareto/NBD模型及其扩展进行预测效果对比,发现了预测能力明显高于Pareto/NBD模型的扩展模型。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 引言
2 Pareto/NBD模型的贝叶斯视角
3 Pareto/NBD模型的MCMC Gibbs采样算法
4 Pareto/NBD模型的扩展
    4.1 Pareto/NBD模型的扩展方向
    4.2 Pareto/NBD模型的扩展模型对比研究
5 结论



本文编号：3762846