异构蜂窝网络基站休眠技术的研究

发布时间：2023-12-02 13:27

　　第五代移动通信技术(the 5th Generation mobile communication technology,5G),是继前四代通信技术后又发展的全新移动通信技术。密集异构蜂窝网络(Dense Heterogeneous Cellular Network,DHCN)则成为解决5G网络环境下移动用户数和移动终端数激增的重要技术。大规模低功率节点的部署以及用户的随机分布,导致移动通信系统的能耗增加以及资源浪费,基站休眠作为如今倡导的绿色通信中的关键技术得到许多关注和研究。在密集异构蜂窝网络基站休眠技术的相关研究中,分析用户的动态变化以及制定用户关联机制等仍然存在着问题。本文针对双层异构蜂窝网络的场景,为有效地降低系统能耗和提升系统能效,提出了两种基站休眠算法:首先,为了降低系统能耗,本文采用基于半马尔科夫决策过程(Semi-Markov Decision Process,SMDP)的家庭基站(Femto Base Stations,FBSs)动态休眠算法。FBS休眠过程建模成SMDP模型,将基站服务的用户数和某个用户到达或离开的事件表示为系统状态,将对FBS状态的控制表示为系统...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
注释表
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究意义
    1.2 绿色异构蜂窝基站节能技术
        1.2.1 功率控制
        1.2.2 用户关联
        1.2.3 基站休眠
    1.3 论文主要工作和结构安排
        1.3.1 论文主要工作
        1.3.2 论文结构安排
第2章 异构蜂窝网络基站休眠概述
    2.1 引言
    2.2 异构蜂窝网络简介
        2.2.1 异构蜂窝网络概念及架构
        2.2.2 双工通信
    2.3 异构蜂窝网络功耗问题
        2.3.1 基站功耗组成
        2.3.2 用户终端功耗组成
    2.4 能效的度量准则
    2.5 本章小结
第3章 基于SMDP的基站休眠算法
    3.1 引言
    3.2 概念介绍
        3.2.1 半马尔科夫决策过程
        3.2.2 系统模型
    3.3 基于SMDP的FBS动态休眠模型
        3.3.1 系统状态空间
        3.3.2 系统动作空间
        3.3.3 状态转移概率
        3.3.4 收益函数
    3.4 基于SMDP的基站休眠值迭代算法
    3.5 仿真分析
        3.5.1 仿真参数
        3.5.2 仿真结果
    3.6 本章小结
第4章 基于Sarsa学习的基站休眠算法
    4.1 引言
    4.2 强化学习
        4.2.1 强化学习基本理论
        4.2.2 Sarsa学习算法
    4.3 基于Sarsa学习的基站休眠策略研究
        4.3.1 系统模型
        4.3.2 能效模型
        4.3.3 基于Sarsa学习的基站休眠策略研究
    4.4 仿真与分析
        4.4.1 仿真参数
        4.4.2 仿真结果
    4.5 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 本文工作总结
    5.2 未来工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：3869763