群体决策支持系统中的群体偏好集结技术研究

发布时间：2024-03-09 00:49

　　群决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的重要研究分支之一。GDSS利用通信技术、计算机技术,运用人工智能(AI)、管理科学理论与方法及其它数学工具,促进具有不同知识结构、不同经验、共同责任的群体对半结构化、非结构化决策问题进行求解。偏好是设计决策方法和构建决策模型必须考虑的重要因素。特别是当偏好不确定或者不清晰的情况下,正确反映偏好对决策正确性的影响非常大。由于信息原因造成偏好不确定的情况并非少见,因而此种情况下如何决策是决策方法研究中一类非常重要的问题。另一方面,怎样把各个决策者的偏好进行集结也是群体决策的一个至关重要的环节。群体决策的研究主线也是围绕偏好问题展开的,群决策的核心就是如何将多个决策人的个体偏好集结为群体偏好;层次分析法(AHP)作为一种实用有效的决策方法,在社会、经济、管理及工程系统等各个领域已得到广泛的应用。随着理论的发展和实际应用的需要,人们将模糊思想和方法引入到层次分析法之中,形成了模糊层次分析法(FAHP),这正好符合人类思维和客观事物本身所具有的模糊性。利用这些方法可以充分解决GDSS中存在的群体偏好问题,能够有效提高GDSS解决半结构化、非结构...

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 导论
    1.1 研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状综述
        1.2.1 群体决策的理论研究现状综述
        1.2.2 群体决策支持系统研究现状综述
        1.2.3 群体决策偏好集结研究现状综述
    1.3 研究的内容和方法
第2章 群体决策理论基础
    2.1 群体决策的概念及分类
        2.1.1 群体决策的概念
        2.1.2 群体决策的分类
    2.2 群体决策的过程与准则
        2.2.1 群体决策的过程
        2.2.2 群体决策的准则
    2.3 群体决策的基本假设与一般方法
        2.3.1 群体决策的基本假设
        2.3.2 群体决策的一般方法
第3章 基于群体AHP的GDSS结构研究
    3.1 基于群体AHP的GDSS结构
        3.1.1 基于群体AHP的GDSS结构图
        3.1.2 基于群体AHP的GDSS结构的信息处理方法
    3.2 基于群体AHP的GDSS结构的GDSS决策程序
第4章 基于AHP的群体决策偏好集结
    4.1 AHP中判断矩阵
        4.1.1 判断矩阵的标度
        4.1.2 判断矩阵的性质
        4.1.3 判断矩阵的一致性检验
        4.1.4 判断矩阵的求解
    4.2 个体决策判断矩阵的一致性调整
        4.2.1 完全一致性矩阵的构造
        4.2.2 构造完全一致性矩阵的算法
        4.2.3 算例分析
    4.3 群体决策判断矩阵的集结
        4.3.1 群体决策中专家权重的确定
        4.3.2 判断矩阵可信度权值的确定
        4.3.3 群决策判断矩阵的集结
        4.3.4 算例分析
第5章 基于模糊互补判断矩阵的群体偏好集结方法
    5.1 模糊互补判断矩阵有关概念及性质
    5.2 模糊互补判断矩阵的一致性
        5.2.1 模糊互补判断矩阵的简易检验法
        5.2.2 模糊互补判断矩阵一致性调整方法
    5.3 群体决策模糊判断矩阵的集结
    5.4 算例分析
    5.5 基于和积排序的群体集结方法
        5.5.1 原理与方法
        5.5.2 算例分析
    5.6 基于最小偏差的群体集结方法
        5.6.1 原理及方法
        5.6.2 算例分析
    5.7 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 全文总结
    6.2 未来展望
参考文献
致谢
作者在攻读硕士学位期间发表论文



本文编号：3922650