虚拟旅游社区用户受关注度影响因素研究

发布时间：2020-06-14 21:48

【摘要】：随着信息技术及社交媒体的不断普及,在线社区逐渐成为了人们生活中的重要组成部分;用户能够为社区注入高价值信息,以促进信息的交流与互换。与此同时,新兴媒介也为旅游业带来了新的体验,不仅帮助信息搜寻者获取高质量信息,也能够协助信息提供者满足其自身情感需求,甚至实现自身价值。但是随着用户生成内容暴增,信息过载问题逐渐凸显,信息搜索的认知成本提升,信息获取质量问题成为了亟不可待的问题。而虚拟旅游社区中潜水者占比较高,真正高质量用户屈指可数。因此基于高价值用户提供高质量信息的背景,本文试图解决的信息质量问题转化为了如何引导用户识别并关注高质量用户,以快速获取高价值信息的问题。本文站在社区用户视角,以受关注度指标作为用户在社区中的影响力及价值衡量标准,通过研究虚拟旅游社区用户受关注度的影响因素,以协助用户解决信息获取质量问题。本文以虚拟旅游社区为研究对象,采用因子分析及计数回归模型追踪用户特征及其自身行为数据对用户受关注度带来的影响。文中基于社会资本理论、社会交换理论、社会认知理论及社交信息处理理论,提出了本次研究理论模型,并将用户受关注度影响因素细分为了 VIP、舵主、指路人等用户身份特征,等级、游览城市数、点评城市数等用户专业度指标,用户关注、用户访问、游记浏览等用户互动行为,游记量、回答量、金牌回答量、评论量等用户知识贡献行为,以及用户所在城市地点热度五个维度进行实证研究。基于虚拟旅游社区影响力指标对比,本文选取马蜂窝虚拟旅游社区作为研究对象,并采滚雪球抽样方式及用爬虫工具提取样本变量指标,最终得到13063个有效样本开展实证研究。研究结果表明,用户身份优势感知能够强有力的提升用户在社区中的影响力,用户间互动行为、用户知识贡献行为对用户受关注度有显著正向影响,并且用户所在城市地点热度也有利于提升用户粉丝数的转化。文中研究试图在以下几方面做出具有价值的创新探索。第一,文中以用户受关注度影响因素为研究目标,厘清社区用户粉丝数的来源,能够为高价值用户影响力的提升提供实际建议。第二,本文通过获取用户地点标签及城市频次数据,将用户所在地信息进行量化,探索了地点标签对虚拟旅游社区用户行为的影响,为地点信息的量化提供参考。
【学位授予单位】：武汉大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F592;F274
【图文】：

地图,标签,词频统计,社区

本文基于品牌热度、舆情热度等信息提出了旅游领域地点热度一词，并参照逡逑文献热度的衡量标准，以城市维度频次作为地点热度的衡量标准。马蜂窝社区支逡逑持用户所在地信息的上传，且每个用户都拥有自己的游览地图，如下图３－１所示。逡逑Ｖ逡逑ｈ逦９逦？逡逑Ｖ逦９逦？逦？逡逑？邋＊逡逑我的窝邋我的游记邋我的问答邋我的足迹邋我的裔评邋我的结伴邋更多－逡逑：逦逡逑－ｒｊ逦？邋痒瓢邋ｉ逡逑ｓｋｙｋａｔｅ邋Ｏ逦写勘５逦问＇达Ａ逦忑加0》逦发布结辟逡逑图３－１马蜂窝社区用户游览城市地图逡逑当用户点亮某一城市标签时，视作该地点出现一次，本文基于获取的１５１１２逡逑条用户信息，获取其点亮的所有城市标签，并进行词频统计。本文通过将城市文逡逑本信息与词频数据匹配的方式，将地点标签数据进行量化，并以此频次作为该地逡逑点热度的衡量指标开展研宄。逡逑３．５．６变量梳理及模型构建逡逑本文基于研究假设及指标选取，本文将用户受关注度影响因素细分为了邋ＶＩＰ、逡逑舵主、指路人等用户身份特征，等级、游览城市数、点评城市数等用户专业度指逡逑标，用户关注、用户访问、游记浏览等用户互动行为，游记量、回答量、金牌回逡逑３０７－４０４．逡逑３０逡逑

分布图,热度,旅游社区,地点

逡逑图４－１城市频次分布图逡逑由上图５所示，可见城市频次分布具有明显的长尾效应。根据城市频次数据逡逑统计结果，可以得出，前２０％的高热度景点占所有景点出现总频次的８７．邋９％；且逡逑针对用户个体层面来讲，随着城市地点热度的降低，城市游览次数有骤降趋势，逡逑但需求量仍然存在，并不为零，也就是这些并不被重视的众多冷门城市，也占据逡逑了比较可观的市场份额。逡逑表４－３前３０个地点热度城市频次分布表逡逑编号逦城市逦频次逦编号逦城市逦频次逦编号逦城市逦频次逡逑１逦北京逦５３８０逦１１逦广州逦３４４４逦２１逦长沙逦２４７４逡逑２逦上海逦５１５３逦１２逦昆叨逦３３６５逦２２逦桂林逦２４６１逡逑３逦杭州逦４３０３逦１３逦三亚逦３３３８逦２３逦哈尔滨逦２３７６逡逑４逦厦门逦４１２８逦１４逦青岛逦３１１４逦２４逦黄山逦２３７０逡逑５逦?

【参考文献】