售电公司差异化多目标投标策略研究
发布时间：2024-02-24 00:18
随着我国电力体制改革的不断深化,售电侧市场逐渐放开,大量的售电公司参与到市场交易中。售电公司投标行为的复杂性对电力市场规则的制订、交易模式的设计和规范市场行为等一系列问题提出了新的挑战。在中国存在各种各样的售电公司,这些售电公司的背景不同,其中既包括具有购售电经验的电网型售电公司,又包括一些具有竞价上网经验的电厂型售电公司,还包括一些不具备购售电经验的独立型售电公司等。由于不同背景的售电公司在参与市场交易时的目的不同,因此投标策略也具有差异性。同时同一个售电公司并不是以单一目的参与市场投标,而是需要在多个投标目标之间进行平衡决策(例如利润、电量、营业额),因此有必要研究售电公司在投标竞价过程中的差异化多目标投标策略。本文采用代理的模拟仿真技术,针对月度集中交易市场中不同出清方式下的售电公司差异化多目标投标策略进行研究,相关结果为电力市场的模拟仿真、售电公司竞价投标和市场交易规则的制定提供参考,具体的研究内容包括:1.基于代理建模技术建立了电力市场成员的智能代理投标模型。首先分析了电力市场仿真框架中的各市场主体之间的交互关系以及市场交易规则,并建立了各市场主体的成本、收益模型。接着采用R...
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外电力市场发展现状
1.2.2 基于代理的电力市场仿真研究现状
1.2.3 售电公司投标决策技术研究综述
1.3 目前研究主要存在的问题
1.4 本文主要工作及内容安排
第二章 基于代理技术的电力市场建模
2.1 引言
2.2 基于多代理的电力市场仿真框架
2.3 市场交易规则
2.3.1 竞价方式
2.3.2 出清机制
2.4 电力市场主体成员建模
2.4.1 发电公司
2.4.2 售电公司
2.4.3 电网企业
2.4.4 市场用户
2.5 基于强化学习的智能代理决策模型
2.5.1 智能代理
2.5.2 强化学习
2.5.3 RE智能代理投标模型
2.6 基于强化学习的智能代理仿真
2.6.1 参数设置
2.6.2 市场出清
2.6.3 投标仿真
2.7 本章小结
第三章 基于代理技术的售电公司差异化投标策略
3.1 引言
3.2 售电公司的差异化因素分析
3.2.1 资产构成
3.2.2 运营目标
3.2.3 市场份额
3.2.4 用户合同与分成模式
3.3 基于差异化因素的售电公司投标策略建模
3.3.1 电厂背景的电量型售电公司
3.3.2 电网背景的利润型售电公司
3.3.3 电网背景的电量型售电公司
3.3.4 园区综合能源利润型售电公司
3.3.5 大型用户背景的利润型售电公司
3.3.6 民营背景的利润型售电公司
3.3.7 民营背景的有限亏损下的电量型售电公司
3.3.8 民营背景的最低盈利下营业型售电公司
3.3.9 民营背景的打击对手型售电公司
3.4 差异化投标策略仿真
3.4.1 仿真参数设置
3.4.2 仿真结果概述
3.4.3 仿真结果分析-经营目标对投标结果的影响
3.4.4 仿真结果分析-用户分成模式对投标结果的影响
3.4.5 仿真结果分析-自学习行为对投标结果的影响
3.5 本章小结
第四章 基于代理技术的售电公司多目标投标策略
4.1 引言
4.2 售电公司多目标投标决策模型
4.3 多目标最优理论
4.3.1 多目标优化方法概述
4.3.2 基于AHP的权重法
4.3.3 基于Pareto最优的交互式决策法
4.4 基于售电公司多目标的强化学习模型
4.4.1 基于AHP方法的多目标强化学习
4.4.2 基于交互式决策法的多目标强化学习
4.5 算例仿真
4.5.1 仿真参数设置
4.5.2 PAC机制下的基于AHP方法的多目标优化结果
4.5.3 PAC机制下的基于交互式方法的多目标优化结果
4.5.4 PAB机制下基于AHP方法的多目标优化结果
4.5.5 PAB机制下基于交互式决策法的多目标优化结果
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 进一步展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
致谢
本文编号：3908212
【文章页数】：100 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外电力市场发展现状
1.2.2 基于代理的电力市场仿真研究现状
1.2.3 售电公司投标决策技术研究综述
1.3 目前研究主要存在的问题
1.4 本文主要工作及内容安排
第二章 基于代理技术的电力市场建模
2.1 引言
2.2 基于多代理的电力市场仿真框架
2.3 市场交易规则
2.3.1 竞价方式
2.3.2 出清机制
2.4 电力市场主体成员建模
2.4.1 发电公司
2.4.2 售电公司
2.4.3 电网企业
2.4.4 市场用户
2.5 基于强化学习的智能代理决策模型
2.5.1 智能代理
2.5.2 强化学习
2.5.3 RE智能代理投标模型
2.6 基于强化学习的智能代理仿真
2.6.1 参数设置
2.6.2 市场出清
2.6.3 投标仿真
2.7 本章小结
第三章 基于代理技术的售电公司差异化投标策略
3.1 引言
3.2 售电公司的差异化因素分析
3.2.1 资产构成
3.2.2 运营目标
3.2.3 市场份额
3.2.4 用户合同与分成模式
3.3 基于差异化因素的售电公司投标策略建模
3.3.1 电厂背景的电量型售电公司
3.3.2 电网背景的利润型售电公司
3.3.3 电网背景的电量型售电公司
3.3.4 园区综合能源利润型售电公司
3.3.5 大型用户背景的利润型售电公司
3.3.6 民营背景的利润型售电公司
3.3.7 民营背景的有限亏损下的电量型售电公司
3.3.8 民营背景的最低盈利下营业型售电公司
3.3.9 民营背景的打击对手型售电公司
3.4 差异化投标策略仿真
3.4.1 仿真参数设置
3.4.2 仿真结果概述
3.4.3 仿真结果分析-经营目标对投标结果的影响
3.4.4 仿真结果分析-用户分成模式对投标结果的影响
3.4.5 仿真结果分析-自学习行为对投标结果的影响
3.5 本章小结
第四章 基于代理技术的售电公司多目标投标策略
4.1 引言
4.2 售电公司多目标投标决策模型
4.3 多目标最优理论
4.3.1 多目标优化方法概述
4.3.2 基于AHP的权重法
4.3.3 基于Pareto最优的交互式决策法
4.4 基于售电公司多目标的强化学习模型
4.4.1 基于AHP方法的多目标强化学习
4.4.2 基于交互式决策法的多目标强化学习
4.5 算例仿真
4.5.1 仿真参数设置
4.5.2 PAC机制下的基于AHP方法的多目标优化结果
4.5.3 PAC机制下的基于交互式方法的多目标优化结果
4.5.4 PAB机制下基于AHP方法的多目标优化结果
4.5.5 PAB机制下基于交互式决策法的多目标优化结果
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 进一步展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
致谢
本文编号：3908212
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/shengchanguanlilunwen/3908212.html