财务共享服务模式下大数据审计框架探究

发布时间：2021-07-12 13:13

　　财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理（包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储）,还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程（包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告）。 

【文章来源】：会计之友. 2019,(21)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

基于财务共享服务模式的大数据预处理流程图大数据采集大数据清洗大数据存储审计数据仓库（一）大数据采集

在搜集和清洗之后还是彼此独立的，数据难以实现融合，容易形成“信息孤岛”。因此，就必须要对这些数据进行集成处理。在审计中，常用的数据集成模型是数据仓库模式，通过该模式将清洗之后的数据分类，分级管理，形成审计数据库。通过集中存储、分级管理，有助于审计人员快速、有效寻找审计证据，提高审计效率和效果。三、基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程在大数据预处理之后，审计人员需要具体实施审计工作。本文构建了基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程，具体如图3所示。（一）制定审计目标从总体上看，基于财务服务共享模式的大数据审计目标是审计企业大数据的真实性、可靠性、有效性和安全性。审计大数据的真实性和可靠性主要是对数据的来源和处理过程进行审计并发表审计意见；审计大数据的有效性主要是对数据支撑信息使用者决策的效果进行审计并发表审计意见；审计大数据的安全性则是对企业大数据流向的安全进行审计并发表审计意见。由于财务共享服务模式下，企业云平台系统、业务系统、内外部连接系统等系统自身和系统之间的连接问题都可能因网络而存在一定的安全隐患，因此，大数据审计必须要具有安全性。在具体审计业务中，审计工作应根据不同的方向和对象，制定具体审计目标。从审计执行者角度来看，基于财务共享服务模式下的大数据审计既可以进行内部审计，也可以进行外部审计。从审计对象的角度来看，既可审计业务，也可审计云平台系统。如果是审计被审计对象的具体业务，目标是业务流程合规有效、资源充分合理利用；如果是审计云平台系统，目标是确定系统的信度和效度，审计系统能否为信息使用者提供有用信?

要注意在审计日程表中安排大数据预处理过程所需的时间。在审计资源方面，主要是对审计人员的分配。在财务共享服务模式下，一般的审计人员可能无法满足审计需求。传统审计工作要求审计人员具备一定的审计知识和会计知识，拥有相应的职业道德，对其他并无太多要求。一般会计、审计、财务管理等专业高等院校毕业生就可以从事审计工作。但是，在大数据时代的财务共享服务模式下，企业的财务环境和经营环境都更为复杂，涉及到的系统更多。审计人员不仅需要熟悉财务系统、审计系统，还需要了解业务系统、外部相关系统以及系统之间的关系，这就要求审计人员必须掌握必要的互联网知识、数据技术等。只有具备了充足的知识，审计人员才能够敏锐地发现审计数据之间的联系、审计疑点，并从中获得有价值的审计证据。2.具体审计计划在传统审计理论中，常见的审计程序包括检查、函证、盘点、观察、询问、分图4基于财务共享服务模式的大数据审计计划总体审计策略审计范围审计时间审计方向审计资源影响指导具体审计计划应对评估风险的措施审计程序的性质、时间安排和范围其他计划对审计人员进行指导、监督、复核工作的性质、时间安排和范围审计广角23

【参考文献】：
期刊论文
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[5]大数据背景下财务共享服务模式建构的途径[J]. 王钊,黄旭,吴念芝.  中国管理信息化. 2016(01)
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[7]企业集团财务共享服务模式的比较分析[J]. 张育强,林金腾.  会计之友. 2011(01)



本文编号：3279977