探索具有审计特色的数据科学与大数据技术专业人才培养模式

发布时间：2022-06-17 08:45

　　数据科学与大数据技术专业是近年来国家针对"大数据"时代背景新增的专业。旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。在审计信息化建设中,审计与大数据之间具有天然的联系。在我校审计特色的背景下,该专业的人才培养模式应与其他工科院校开设该专业的人才培养模式有一定的区别。我校学生不仅需要掌握数据科学领域中的基本理论、方法和工具,而且需要具备管理学、经济学和法学等基础知识。本文针对该问题,探讨建设具有审计特色的数据科学与大数据技术专业人才培养模式,以此培养满足审计需求的大数据应用型人才。 

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【文章目录】：
一、前言
二、主要研究内容
    1.专业定位
    2.人才培养
    3.课程体系
    4.师资建设
三、结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]探索具有审计特色的计算机科学与技术专业创新实践新模式[J]. 万鸣华,杨国为.  当代教育实践与教学研究. 2018(10)
[2]浅谈大数据视角下应用型本科院校信管专业人才培养方案[J]. 胡晓旭,张玉芬,侯占军.  经济研究导刊. 2018(20)
[3]数据科学与大数据技术专业特色课程研究[J]. 朝乐门,邢春晓,王雨晴.  计算机科学. 2018(03)
[4]数据科学与大数据技术专业核心课程建设的探索与研究[J]. 贺文武,刘国买.  教育评论. 2017(11)
[5]大数据审计平台构建研究[J]. 刘国城,王会金.  审计研究. 2017(06)



本文编号：3653698