物业税税基批量评估研究

发布时间：2017-04-08 18:30

  本文关键词：物业税税基批量评估研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：物业税的改革立法是近年来我国房地产改革发展的大势所趋。物业税的征收一旦实行,物业税的税基将是评税必须要获取的第一手数据,由于物业税税基的涉及范围和数量剧大,以往完全依靠人力的传统房地产评估,已不能满足评估效率的要求,这就要求我们寻找一种高效准确的批量评估方法来解决这一问题。 在理论基础的研究方面,本文从传统的房地产评估、土地估价等理论出发,寻找影响物业价格的各种因素并试图建立影响因素与物业价格之间的内在联系。本文还对国际上已经开展物业税税基批量评估的国家的实践活动进行剖析,并在研究中借鉴和吸取这些国家实践活动中的成熟经验。本文根据评估对象将作为计税依据的特点,对评估实验区域进行分析,在结合区位理论的基础上引出了划分评估区域版块及区片的概念。本文对整个市域进行的宏观的版块划分是一般因素、区域因素、区位理论在区分划定物业版块的标准中的直观体现。在区片的分等定级中,本文更加清晰地将区片物业的一般因素和区域因素鲜明地反映在GIS图上,并运用栅格方法的技术手段对实验版块进行区片的划分和分等。在基础平台的构建方面,本文提出了对物业价格数据搜集管理平台的框架的构思并阐述基于GIS平台的栅格分析方法。这一数据搜集系统的框架设计解决了许多学者对实施物业税征缴中税基评估数据搜集效率低的困惑。 本文的最后,以实验版块为例,运用前述理论对版块进行了区片的定级划分,并利用构建的BP和RBF两个人工神经网络模型对版块内搜集的500个样本进行了实证研究,并取得了较好的结果。最终证明了物业税税基批量评估模型的可操作性。
【关键词】：物业税税基 批量评估 人工神经网络
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F299.233.47;F812.42
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-14
• 1.1 选题背景8-9
• 1.2 研究意义9-10
• 1.2.1 理论意义9
• 1.2.2 实际意义9-10
• 1.3 国内外研究发展概况10-12
• 1.3.1 国外物业税基批量评估的研究发展概况10-11
• 1.3.2 国内物业税基批量评估的研究发展概况11-12
• 1.4 技术路线12-13
• 1.5 本文的优势和不足之处13-14
• 2 物业税税基批量评估的概述14-31
• 2.1 物业税税基评估的概念14
• 2.2 批量评估的定义14
• 2.3 物业税税基批量评估的理论基础14-28
• 2.3.1 房地产估价理论15-18
• 2.3.2 区位理论18-19
• 2.3.3 特征价格理论19
• 2.3.4 统计学原理19-20
• 2.3.5 基准地价的评估方法20-21
• 2.3.4 人工神经网络21-28
• 2.4 国内外实践对批量评估发展的借鉴28-31
• 2.4.1 德国批量评估发展现状28
• 2.4.2 美国批量评估发展现状28-29
• 2.4.3 加拿大批量评估发展现状29-30
• 2.4.4 香港差饷批量评估的发展现状30-31
• 3 构建批量评估的基础平台31-35
• 3.1 基础数据平台的框架构建31-32
• 3.2 GIS平台32-35
• 3.2.1 地理信息系统GIS平台的概述32-33
• 3.2.2 GIS平台的栅格数据分析方法33-34
• 3.2.3 栅格影响因素的量化34-35
• 4 批量评估实验区域的版块区片划分35-50
• 4.1 区域版块及区片的划分35-41
• 4.1.1 版块及区片划分的影响因素35-37
• 4.1.2 版块划分37-40
• 4.1.3 区片划分40-41
• 4.2 实验版块的研究41-50
• 4.2.1 普湾新区版块的概述41
• 4.2.2 对版块内区域现状分析及规划定位41-42
• 4.2.3 实验版块的区片划分及定级分析42-50
• 5 物业税税基批量模型的构建及实证研究50-62
• 5.1 人工神经网络的模型50-56
• 5.1.1 BP神经网络神经网络50-51
• 5.1.2 RBF神经网络51-56
• 5.2 物业价格的微观影响因素量化及实验数据的赋分整理56
• 5.3 基于人工神经网络的批量评估实现56-62
• 5.3.1 BP神经网络实验与研究结果56-59
• 5.3.2 径向基神经网络实验与研究结果59-61
• 5.3.3 实证研究结果的比较与分析61-62
• 结论62-63
• 参考文献63-65
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况65-66
• 致谢66-67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 袁炳忠;;德国:独特的价格评估体系[J];中国地产市场;2006年07期

3 王庆改,郑新奇,闫弘文,白军红;城镇基准地价平衡研究[J];地理科学;2004年01期

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6 李欢欢;李雪铭;解鹏;杨俊;;小城镇的旅游城市化发展模式研究——以大连市甘井子区为例[J];海洋开发与管理;2013年03期

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9 崔华清;赵正信;;径向基神经网络在软基沉降预测中的应用[J];中国水运(学术版);2008年01期

10 纪益成;王诚军;傅传锐;;国外AVM技术在批量评估中的应用[J];中国资产评估;2006年03期

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本文编号：293447