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降税与投入结构变化对我国科技创新的激励效应仿真

发布时间:2021-11-16 11:31
  构建了基于系统动力学的降税与投入结构对我国科技创新的激励效应仿真模型,研究不同情景条件下的差别化政策对科技创新产出的激励效应。研究发现、同等比例变化幅度下,降低税率的方式对科技创新激励效应最为显著,高技术产业企业R&D经费投入和财政科技投入增加对科技创新的激励效应依次位居其后;降低税率、增加财政科技投入和高技术产业企业R&D经费投入对科技创新的激励效应随时间延伸均逐渐加强,其中降低税率随时间延伸对科技创新的激励效应最为显著。因此提出:应坚持普惠性减税与结构性减税并举,继续落实完善减税降费的政策措施;不断优化支持科技创新的财政支出和企业支出结构,提高科技创新资金投入产出效率;加大科研队伍创新能力以及后备人才培养的资金支持力度。 

【文章来源】:企业经济. 2020,(03)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

降税与投入结构变化对我国科技创新的激励效应仿真


财政科技支出对科技创新的系统动力机制

关系图,高技术产业,动力机,科技创新


高技术产业是国民经济体系的重要组成部分。高技术产业企业一般以高新技术为基础,从事一种或多种高新技术及其相关产品或服务的研究、开发以及生产,侧重于强调行业尖端领域关键核心技术或技术工艺的突破。与普通工业企业相比,高新技术产业企业所拥有的关键技术往往开发难度很大、创新性较强以及不易模仿性的特点,但一旦取得成功,就能够拥有高于一般行业企业的经济社会效益,属于典型的知识密集型、技术密集型和资金密集型行业。高技术产业企业R&D经费支出对科技创新的系统动力机制,如图3所示,在企业科技支出的推动下,通过加强知识产权保护、人才支持等,能够促进企业创新产出能力的显著增强,特别是对于高技术产业企业的核心竞争力培育和提升发挥了基础性作用。4. 总模型因果反馈关系图的建立

关系图,政策支持,财税,科技创新


以因果反馈关系图为基础建立模型流图。设置模型中的各个变量并选取具体衡量指标。其中,以年专利申请数衡量降税与投入结构变化对科技创新激励效应。模型中包括高技术产业主营业务收入、累计专利申请数以及研究生毕业生数这3个状态变量;高技术产业主营业务收入增长量等速率变量3个;GDP等辅助变量26个,其中表函数表示的辅助变量4个。该模型中将税率、财政科技支出、高技术产业企业R&D经费投入作为调节变量。构建的系统动力学模型,如图5所示。图5 财税政策支持科技创新发展的系统动力学模型流图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]支持科技创新的税收政策研究[J]. 龚辉文.  税务研究. 2018(09)
[4]完善我国科技创新财税政策的思考[J]. 佟萌娜.  国际税收. 2017(11)
[5]区域双创政策对科技创新创业活动的影响机理[J]. 王宏起,李婧媛.  科技进步与对策. 2017(18)
[6]财政补贴、税收优惠与企业研发投入——基于非上市公司20万户企业的实证分析[J]. 陈远燕.  税务研究. 2016(10)
[7]创新驱动的系统动力学模拟——以武汉东湖国家自主创新示范区为例[J]. 刘姿媚,谢科范.  科技进步与对策. 2016(14)
[8]国家科技创新能力影响因素的系统动力学仿真——基于2006—2014年度中国相关数据的实证[J]. 李盛竹,马建龙.  科技管理研究. 2016(13)
[9]公共科技政策对创新产出的影响——基于印度的模型构建与实证分析[J]. 刘凤朝,马荣康.  科学学与科学技术管理. 2012(05)



本文编号:3498802

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