大数据助力财政监管的可行性研究与建议

发布时间：2021-11-26 03:53

　　在大数据、云计算、区块链技术不断完善的背景下,数据要素已成为当今经济发展的新引擎。随着中央政策扶持力度的不断加大,各地政府都在加快5G、物联网、数据中心等新型基础设施建设的步伐。在此背景下,文章梳理总结了当前各地财政部门将信息化技术运用到财政监管领域时存在的不足,并从理论和实践上对大数据助力财政监管高效实施的可行性进行了分析,最后提出相关政策建议。 

【文章来源】：财政监督. 2020,(16)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

近年我国数据中心机架规模

根据中国互联网数据中心（IDC）数据显示，自2014年以来，我国IDC业务市场规模呈现持续扩张的态势（见图2），因此可以预测，随着5G时代的到来，大数据业务规模仍将进一步增长，无论政府还是企业在该领域的投资份额只会有增无减。而从中国数据中心产业发展联盟的数据来看，IDC托管服务存量需求端方面，云计算厂商（如阿里、腾讯）占比近四成，随后是互联网企业、政府机关和金融机构，其中，政府占比不及两成（见图3）。这也说明了在规模扩张如此迅速的大数据领域，政府所拥有的数据资源还是相对有限的，整个信息市场呈现出数据分配不均的现象；而且出于安全性考虑，政府往往采用私有云的方式，运营费用和维护成本相比公有云更加昂贵。因此，如果政府将该平台作为一种公共服务无偿提供给社会，一方面会加重政府财政支出，另一方面也会产生负面的外部性，使一些企业采取“搭便车”的行为给IDC产业链上游和中游供应商带来市场份额的损失。此外，站在数据共享双方的角度，企业在已占据市场大部分数据要素的前提下，还能够获取到政府的公开数据，而政府却无法获取企业相关数据，这种信息天平的失衡无疑会加大政府的财政监管难度。因此，片面强调政府信息公开显然是不利于财政监管的，海量数据这块大蛋糕该怎么切，政企之间如何合作与分配是当前信息化速度不断加快背景下政府亟须解决的问题。图3 数据中心托管服务需求端

数据中心托管服务需求端

【参考文献】：
期刊论文
[1]政府数据开放监管的国际经验与中国路径[J]. 陈朝兵,程申.  图书情报工作. 2020(12)
[2]应对重大不确定性风险的财政监管制度逻辑与建议——由新冠疫情防控引发的思考[J]. 赵术高,李珍.  财政监督. 2020(11)
[3]数字经济背景下促进税收遵从的理论、方法和实践[J]. 代志新,王克智,谢波峰.  财政监督. 2020(06)
[4]“大数据+”财政扶贫资金监管:机遇、挑战与进路[J]. 吴磊.  财政监督. 2019(11)



本文编号：3519344