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安徽省大别山连片特困地区财政扶贫绩效及影响因素研究——基于DEA模型和Tobit回归

发布时间:2022-01-21 19:26
  基于2010-2016年12个县域的面板数据,从财政投入和经济发展状况两个方面构建指标体系,在此基础上运用因子分析、DEA模型和Tobit回归,测算安徽省大别山连片特困地区财政扶贫绩效及其影响因素.结果表明:第一,该地区财政扶贫绩效水平较高但各县的综合效率有所差异;第二,纯技术效率和规模效率在2014年后均呈上升趋势,全要素生产率略有下降趋势,技术进步因素对其贡献较大;第三,产业结构、财政支出占比和农村就业人口占比与财政扶贫绩效正相关,个人所得税占比和农村人口占比与财政扶贫绩效负相关.基于以上结论,本文从加强财政扶贫支持力度、优化产业结构、提高公共物品和公共服务供给力度三个方面提出对策建议. 

【文章来源】:商丘师范学院学报. 2020,36(12)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

安徽省大别山连片特困地区财政扶贫绩效及影响因素研究——基于DEA模型和Tobit回归


碎石图

【参考文献】:
期刊论文
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[2]资源环境约束下连片特困山区农户家庭精准脱贫路径选择——基于陕南秦巴山区农户家庭的调查与分析[J]. 段塔丽.  陕西师范大学学报(哲学社会科学版). 2019(05)
[3]厦门市经济增长与税收负担关系的实证研究[J]. 陈庆海,罗绪富,杨陈,林婉,陈炫宇,杨围.  莆田学院学报. 2019(04)
[4]财政扶贫政策精准减贫绩效研究[J]. 黄林秀,邹冬寒,陈祥,吕子尧.  西南大学学报(社会科学版). 2019(05)
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[6]精准扶贫中的产业精准选择机制[J]. 杨艳琳,袁安.  华南农业大学学报(社会科学版). 2019(02)
[7]西藏连片特困地区精准扶贫综合绩效评价研究[J]. 张超,王嘉薇,万光彩.  西藏大学学报(社会科学版). 2018(04)
[8]数据无量纲化和指标相关性对DEA评价结果的影响研究[J]. 胡永宏,路芳.  经济统计学(季刊). 2017(02)
[9]乡村振兴战略背景下就业扶贫的机制与措施[J]. 李长安.  中国高校社会科学. 2018(06)
[10]安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价——基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J]. 钱力,张陈,宋俊秀.  江汉大学学报(社会科学版). 2018(05)



本文编号:3600822

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