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吉林省社会保障财政支出最优规模的动态分析——基于时变参数状态空间模型

发布时间:2024-06-29 16:23
  利用Barro政府财政支出自然效率条件和扩展的柯布-道格拉斯生产函数,构建时变参数状态空间模型,运用Kalman滤波迭代算法测算1998—2018年吉林省最优社会保障财政支出规模的动态变化,并对如何实现最优规模进行探讨。研究发现:吉林省社会保障财政支出占财政总支出的最优比例呈现非线性的动态特征,在18.23%~18.57%范围间动态波动;最优社会保障财政支出规模的动态变化呈现非线性的逐年递增趋势,由34.66亿元增加到了697.07亿元;实际社会保障财政支出仅在2002—2006年超出最优规模,其余年份均未达到最优规模;社会保障财政支出存在刚性约束,其最优规模的实现应该是一个动态的渐进过程。为此,构建了动态最优取向模型,为吉林省"十四五"期间(2021—2025年)动态调整社会保障财政支出增长并趋向最优规模提出了可行方案。

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

图1吉林省社会保障财政支出占财政总支出的最优比例变化时序图

图1吉林省社会保障财政支出占财政总支出的最优比例变化时序图

为反映社会保障财政支出占财政总支出的最优比例在样本区间内的动态变化过程,利用卡尔曼滤波迭代算法估计1998—2018年内每一年的社会保障财政支出占财政总支出的最优比例,绘制成图(见图1),并与每年的实际社会保障财政支出占财政总支出的比例进行比较,其数值如表2所示。从图1和表2可以....


图2社会保障财政支出动态空间模型拟合与残差分布图

图2社会保障财政支出动态空间模型拟合与残差分布图

从图2可以看出所构建的状态空间模型的拟合精度较高,实际值与预测值拟合很好,残差分布呈随机性,为白噪音。为进一步验证所建立的状态空间模型的稳定性,对量测方程的残差序列进行ADF单位根检验。结果表明,残差序列的ADF值为-2.033,P值为0.043,表明残差序列在5%的显著水平上平....


图3吉林省社会保障财政支出实际规模与最优规模的动态变化趋势

图3吉林省社会保障财政支出实际规模与最优规模的动态变化趋势

利用公式St=(γ1/γ)t×Ft,计算1998—2018年间每年的最优社会保障财政支出规模St,并计算其与实际社会保障财政支出规模之差,其数值如表3所示,动态变化趋势如图3所示。从表3和图3可以看出,1998—2018年,吉林省最优社会保障财政支出规模的动态变化呈现非线性的逐年....


图4吉林省社会保障财政支出的实际边际产出与最优边际产出

图4吉林省社会保障财政支出的实际边际产出与最优边际产出

从图4可以看出,除2002—2006年外,社会保障财政支出的边际产出MPG均大于1。根据Barro法则可知,社会保障财政支出的最优状况是MPG=1,即当边际产出MPG大于1时,说明社会保障财政支出整体不足,继续增加社会保障财政支出在边际上是有效率的,会带来更多的净收益;而当边际产....



本文编号:3997824

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