基于电信运营商大数据的用户信用评分卡的设计与实现
【图文】:
图 2-1 Logistic 函数Figure 2-1 Logistic function模型是建立ln( )1p p与自变量的线性回归模型,逻示:nln( ) x x x1ppp 的取值范围是 , ,这样,自变量 1, 2,,记ng( ) x x xpx ,得到公式(2( )1( 1| )1g xp P y Xe ( ) ( )1 11 ( 0 | ) 11 1g x xp P ye egX
北京工业大学工程硕士专业学位论文2.2.2 SVM 算法SVM 即支持向量机,全称为 Support Vector Machine,属于有监督学习算法的一种[36]。SVM 要解决的问题可以用经典的两类问题来描述。如图 2-2 所示,红色和蓝色的二维数据点被一条直线清楚地分开,在模式识别领域被称为线性可分离问题,但是,显然有两条直线可以将两种数据点分开。图 2-2 中(b)和(c)分别显示了两种不同的分类方案,其中实心黑线是分界线,称为 决策平面 。 每个决策平面对应于线性分类器。尽管两个分类器的分类结果在当前数据中是相同的,但是如果考虑潜在的其他数据,,则两者的分类性能是不同的。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP311.13;F626
【参考文献】
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3 欧阳红兵;李雅琪;;中外征信体系比较研究及启示[J];商业经济研究;2015年07期
4 徐志维;廖健;;基于支持向量机的电信客户信用风险评估模型[J];电脑与电信;2013年08期
5 尤晓明;;个人信用评分系统应用现状与展望[J];中国信用卡;2009年06期
6 李晓宇;张新峰;沈兰荪;;支持向量机(SVM)的研究进展[J];测控技术;2006年05期
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1 宋光兴;李涛;;信用缺失对我国电子商务发展的影响及对策分析[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
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1 章华;基于电信数据的用户信用评价模型的研究[D];北京邮电大学;2018年
2 杨静;信用评分卡的建立与应用[D];天津商业大学;2018年
3 刘学超;大数据背景下的我国社会信用体系建设研究[D];燕山大学;2018年
4 勾婷婷;BP神经网络和Logistic回归在信用评级上的应用与模型对比[D];重庆大学;2017年
5 倪显情;基于数据挖掘技术的信用评分卡模型[D];苏州大学;2017年
6 王茁宇;基于Logistic模型的P2P网络借贷个人信用评估研究[D];宁波大学;2017年
7 简敏;基于GA-K2算法的贝叶斯网络研究及在个人信用评估的应用[D];暨南大学;2016年
8 黄苛;H运营商基于大数据的通信用户征信研究[D];北京林业大学;2016年
9 毋非非;中美个人信用档案建设和运行机制的比较[D];郑州大学;2013年
10 曹林;基于统计学习的数据预处理缺失值清洗方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
本文编号:2676049
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