基于数据挖掘方法的移动用户集团识别研究

发布时间：2020-09-22 19:35

　　 随着科技技术的不断进步,日常生活逐渐被移动通信社交网络所覆盖,平常的交流沟通模式也由传统的社交网站形式转变到移动领域,形成了移动设备作为载体的个性化、移动性以及瞬时性的移动社交网络.自2002以来,中国移动逐步迅速地将用户服务系统的关注点转移到另一个方面:集团客户.集团客户在稳定高价值用户群体、推广移动数据和增值服务、产业应用等方面拥有较高的战略地位.将竞争个人市场逐步过渡到竞争集团客户市场,运营商需要给予集团用户具有针对性、个性化的服务.因此,对集团用户的精准识别是极具有研究价值的.本文针对移动通信运营商的真实数据分析其数据的使用规律,探索他们的通话习惯,并且根据不同集团的用户通话行为规律提取有价值的特征参数,挖掘分析各个集团与用户的通话数据之间的相关性,最后使用有效的分类判别方法对移动用户的身份进行分类实验,训练出一个可以较为精准识别出用户所在集团的模型.本文使用K近邻以及SVM两种算法分析比较,研究发现K近邻方法准确率较高并且较为稳定,优于支持向量机方法.
【学位单位】：黑龙江大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：TP311.13;F626;F274

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本文编号：2824830