互联网企业的财务指标与非财务指标拟合应用

发布时间：2017-04-09 13:04

  本文关键词：互联网企业的财务指标与非财务指标拟合应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：传统的业绩评价大多使用财务指标,用财务指标来评价业绩简单明了,这也是上市公司业绩报告的主要内容。但是财务指标存在三方面的主要不足:1)面向过去而无法反应未来,不利于评价企业在创造未来价值的能力业绩;2)财务指标容易被操纵,过分注重企业财务报告中的会计利润,使得企业管理当局财务各种方法操作利润;3)财务指标主要来自财务报表资料,不包含大多数影响企业长期竞争优势的因素,如质量、员工技能与素质、顾客满意度等。非财务指标则相反,他们往往更多的加强了对企业未来经营情况的预测;对公司的经营过程及时跟踪,一旦发现问题便可及时的解决;非财务指标使责任的设置更加容易,因而控制便能更有效的发挥;非财务指标也存在着几方面明显的不足:1)和利润相关性小,影响管理层积极性;2)各部门之间不容易协调;3)指标评价方法不一致;4)过分注重非财务指标,可能由于财务指标缺乏弹性而导致财务失败。从上面两节内容可以看出,任何一家公司在给股东或者董事会汇报业绩时,如果仅仅汇报上面两者中的任一者都是不全面的,股东和董事会也是希望对公司的过去和未来的发展都有所了解。因此一家公司的财务指标与非财务指标的拟合应用对管理层的考核是非常有必要的,也是促进企业健康发展的必要因素。进入21世纪以来互联网行业快速发展,比如亚马逊、百度、淘宝、京东等企业,这些企业在发展初期的3,5年都是处于亏损阶段,为什么还会有这么多基金与投资人对他们数十亿美元的投资呢?创业阶段的互联网公司亏损有目共睹,导致很多投资人对财务指标基本不关心,主要就是看投资对象的非财务指标。为什么有的投资人在几年内就能赚取数十倍的利润,有的投资人就血本无归呢?他们依据什么样的指标来判断一个公司是否有前途的呢?除了使用几十年的非常成熟的财务指标,他们还在关注什么非财务指标呢?所以建立互联网行业的非财务指标体系,研究与分析互联网行业的财务指标与非财务指标的拟合应用是有非常重要意义的。
【关键词】：互联网 电子商务 财务指标 非财务指标 拟合应用
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F49;F275
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 绪论9-14
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究目标与概念界定10
• 1.2.1 研究目标10
• 1.2.2 概念界定10
• 1.3 研究内容、方法与技术路线10-12
• 1.3.1 研究内容10-11
• 1.3.2 研究方法11-12
• 1.3.3 技术路线12
• 1.4 可能的创新之处12-14
• 2 文献综述14-21
• 2.1 国外关于财务分析的研究14-16
• 2.1.1 现代财务分析发展阶段(“二战”后——20 世纪70年代)15
• 2.1.2 现代财务分析学科进一步深化阶段(20 世纪70年代以来)15-16
• 2.2 非财务指标理论基础与研究假设16-17
• 2.2.1 基于代理理论的研究16
• 2.2.2 基于权变理论研究不同变量对非财务指标选择的影响16-17
• 2.3 非财务指标与财务指标拟合研究17-21
• 2.3.1 “四尺度”论17-18
• 2.3.2 业绩金字塔模型18-19
• 2.3.3 平衡计分卡19-21
• 3 互联网企业财务指标分析21-38
• 3.1 互联网企业财务分析案例21-34
• 3.1.1 Facebook财务指标分析21-25
• 3.1.2 新浪网财务指标分析25-27
• 3.1.3 唯品会财务指标分析27-30
• 3.1.4 百度网财务指标分析30-34
• 3.2 互联网企业财务指标总结34-38
• 3.2.1 偿债能力34-35
• 3.2.2 盈利能力35
• 3.2.3 营运能力35-36
• 3.2.4 发展能力36
• 3.2.5 现金流量36
• 3.2.6 小结36-38
• 4 互联网非财务指标分析38-44
• 4.1 网站流量指标38-40
• 4.1.1 流量数量38-39
• 4.1.2 流量质量39-40
• 4.2 客户指标40-41
• 4.3 营销指标41-42
• 4.4 外部数据42-43
• 4.5 小结43-44
• 5 互联网财务指标与非财务指标拟合应用44-58
• 5.1 财务与非财务指标数据拟合关系44-48
• 5.1.1 非财务指标与收入的拟合关系44-46
• 5.1.2 非财务指标与成本的拟合关系46-47
• 5.1.3 UV主要构成47-48
• 5.2 UV与外部数据的回归分析48-51
• 5.2.1 回归分析方法论49-50
• 5.2.2 PC端UV回归分析50
• 5.2.3 APP端UV回归分析50-51
• 5.3 财务与非财务指标拟合应用51-53
• 5.3.1 蘑菇街公司简介51-52
• 5.3.2 蘑菇街非财务指标与收入拟合应用52-53
• 5.3.3 蘑菇街非财务指标与成本拟合应用53
• 5.4 财务与非财务指标报表监控体系53-57
• 5.5 小节57-58
• 6 研究结论与不足58-60
• 6.1 研究结论58-59
• 6.2 本文的不足之处与研究展望59-60
• 参考文献60-66
• 致谢66

【参考文献】

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本文编号：295292