东北振兴的大数据应用模式

发布时间：2021-01-24 09:47

　　东北地区作为中国传统的工业基地和重要的地理大区,近年来经济增长迟缓。大数据技术为决策科学化、治理精准化和服务优质化提供了科学的方法和手段,在新的时代背景下运用大数据实现东北振兴是大势所趋。但东北地区全面运用大数据仍然存在信息化技术研发投入不足、数据共享开放度低、数据条块割裂、数据获取成本高等诸多问题。利用大数据技术推动东北振兴,需要采用多样化的开发运营模式、实施政府数据开放战略、支持产业创新发展,从而凝聚地区核心竞争力,实现地区经济腾飞。 

【文章来源】：税务与经济. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、应用大数据推进东北振兴的必要性
    1．促进智慧城市的发展。
    2．促进制度创新。
    3．促进组织体系的网络化构建。
二、应用大数据推进东北振兴的制约因素
    1．信息化技术研发投入不足。
    2．数据共享开放度低。
    3．数据条块割裂严重。
    4．数据获取成本高。
三、大数据技术应用于东北振兴的新模式构建
    1．采用多样的开发运营模式。
    2．实施政府数据开放战略。
    3．支持产业创新发展。


【参考文献】：
期刊论文
[1]新时代东北振兴战略:本质、机理与路径[J]. 李清均.  哈尔滨工业大学学报(社会科学版). 2020(03)
[2]东北地区经济发展问题研究[J]. 崔钰枫.  西部皮革. 2020(06)
[3]制度变革与中国转型[J]. 樊纲.  全球化. 2019(10)
[4]区域经济复原力：国外研究及对中国老工业基地振兴的启示[J]. 廖敬文,张可云.  经济学家. 2019(08)
[5]大数据方法对于缓解城市交通拥堵的作用的理论分析[J]. 赵鹏军,李铠.  现代城市研究. 2014(10)



本文编号：2997033