人工智能与全要素生产率——证伪“生产率悖论”的中国证据

发布时间：2021-03-05 21:17

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对中国经济高质量发展至关重要。然而,人工智能对于生产率的影响非常复杂,对于究竟是否存在所谓的"生产率悖论"尚无一致见解。基于中国制造业数据的实证研究结果显示,人工智能显著促进了全要素生产率的提升,证伪了"生产率悖论";进一步的异质性分析发现,人工智能对中高技术行业的生产率提升效应更强。但是,由于"拥挤效应"以及应用潜力被低估,人工智能对制造业全要素生产率提升的边际效应在降低。人工智能主要通过提高技术效率来促进全要素生产率的提升,其对于技术进步的促进作用并不显著。为此,应推动人工智能技术在中国制造业的应用,完善人工智能相关政策,加强智能化基础设施建设,培养人工智能技术人才。 

【文章来源】：江海学刊. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引 言
人工智能对全要素生产率的双向效应:“生产率悖论”的产生机理
人工智能对中国全要素生产率的影响:基于制造业的实证检验
    （一）模型设定
    （二）变量说明
        1.人工智能（AI）
        2.全要素生产率（TFP）
        3.控制变量及数据说明
    （三）结果分析
        1.基准结果分析
        2.人工智能对全要素生产率影响的行业异质性
        3.人工智能对全要素生产率影响的阶段性特征
    （四）稳健性检验
    （五）机制检验
结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]信息技术、劳动力结构与企业生产率——破解“信息技术生产率悖论”之谜[J]. 何小钢,梁权熙,王善骝.  管理世界. 2019(09)
[2]新技术革命下人工智能与高质量增长、高质量就业[J]. 蔡跃洲,陈楠.  数量经济技术经济研究. 2019(05)
[3]智能工业化:工业化发展范式研究的新视角[J]. 韩江波.  经济学家. 2017(10)



本文编号：3065880