大数据企业知识产权质押融资风险评价

发布时间：2021-04-07 21:06

　　针对知识产权质押融资风险评价指标之间存在的交互性,引入信息集成能力较强的Choquet模糊积分构建大数据企业知识产权质押融资风险评价模型。首先,构建大数据企业知识产权质押融资风险评价指标体系;然后,采用基于指标权重和指标间交互度的默比乌斯变换系数计算2-可加模糊测度,其中,指标权重借助模糊层次分析法（AHP）确定,指标间的交互关系和交互度由专家确定;最后,利用Choquet模糊积分计算待评价大数据企业的综合评价值。以我国3家大数据产业上市公司为样本进行算例分析,结果证明了该模型的可行性和有效性。 

【文章来源】：科技管理研究. 2019,39(21)北大核心CSSCI

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]创新型企业知识产权质押贷款风险评估[J]. 李海英,苑泽明,李双海.  科学学研究. 2017(08)
[2]基于融资主体视角的知识产权质押融资风险评价研究[J]. 尹夏楠,鲍新中,朱莲美.  科技管理研究. 2016(12)
[3]知识产权质押融资风险评价研究——基于银行视角[J]. 鲍新中,董玉环.  南京审计学院学报. 2016(02)
[4]灰模糊积分关联度决策模型[J]. 常志朋,程龙生.  中国管理科学. 2015(11)
[5]有限理性视角下知识产权质押贷款风险形成、评估与检验[J]. 程永文,姚王信.  科技进步与对策. 2015(13)
[6]基于2-可加模糊测度的NPD项目复杂性评价[J]. 张延禄,杨乃定.  运筹与管理. 2013(05)
[7]基于模糊综合分析法的广东省知识产权质押融资的风险预警评价研究[J]. 何慧芳,刘长虹.  科技管理研究. 2013(14)
[8]科技型中小企业知识产权质押融资风险管理——基于银行角度[J]. 章洁倩.  科学管理研究. 2013(02)
[9]基于模糊AHP和TOPSIS的企业知识吸收能力评价[J]. 王娟茹.  工业工程. 2010(03)
[10]知识产权质押融资的风险分解与分步控制[J]. 张伯友.  知识产权. 2009(02)

博士论文
[1]知识产权质押融资模式及风险管理研究[D]. 尹夏楠.中国矿业大学(北京) 2018



本文编号：3124196