新浪微博中企业舆情风险的生成机制及其化解途径研究
发布时间：2021-08-30 00:02
近年来,涉及人身安全、企业、教育、互联网治理等的舆情事件占据多数,其中企业舆情呈逐年上升趋势,涉及企业的类型也由最初的各类传统企业扩展为包含传统企业、互联网企业、“互联网+”企业等在内的多元主体。企业逐渐成为网络社会舆情占比最大的主体之一。该文以新浪微博中的企业舆情风险为研究对象,选取2017-2019年30个典型的企业负面舆情案例。通过案例分析法、文献法、统计分析法等研究方法,结合知微、微热点以及人民网舆情数据中心的相关数据,运用风险沟通理论、风险的社会放大框架、利益相关者理论等分析了企业舆情风险的表现形式、危害及生成机制,以此为基础构建企业舆情风险评估体系并提出企业舆情风险的化解途径。通过案例分析发现:1.企业舆情风险传播易出现多峰值;2.民生类企业舆情风险频发;3.在华跨国企业屡陷负面舆情旋涡;4.弱势群体容易触发企业舆情风险;5.干预频率与事件敏感程度呈正相关;6.事件影响力与舆情持续周期呈正相关。企业舆情风险传播会对企业品牌形象、政府公信力、媒体议程设置以及公民的正确决策造成不同程度的负面影响。从舆情主体、舆情客体、舆情本体以及舆情载体四个方面揭示了企业舆情风险的生成机制,在...
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
018-2019全国热点事件类型分布（来源：人民网舆情数据中心）
河北大学硕士学位论文2媒介分布方面，微信作为目前我国用户规模最大的社交软件，在网络舆情的传播方面发挥着至关重要的作用，约有33%的声量从微信平台发出。与此同时，微博的舆论发酵能力仍不容小觑，很多事件在其他媒体平台曝光之后，往往在微博舆论场形成讨论，并进一步引发更多人的围观。（见图1-2）鉴于近年来企业舆情事件频发且持续高热的现状以及微博作为观点的自由市场的舆论发酵力，本文将新浪微博中的企业舆情风险作为研究对象。选取近三年（2017-2019）具有代表性的30个企业舆情风险案例，研究企业舆情风险的表现形式、危害、生成机制以及风险评估体系。在此基础上提出企业舆情风险的化解途径，以求为政府、企业、媒体、意见领袖以及公民个人有效应对并化解舆情风险，确保自身利益不受损失提供借鉴与思考。1.1.2研究意义（1）理论意义在目前已有的研究中，有相当数量的舆情研究、企业舆情研究以及风险传播研究，但真正涉及企业舆情风险的研究凤毛麟角。本文将新浪微博中的企业舆情风险作为研究对象，运用风险沟通理论、风险的社会放大框架以及利益相关者理论等研究其表现形式、图1-22018-2019全国热点事件媒介类型分布（来源：人民网舆情数据中心）
第一章绪论5为“舆论情况”。①王来华最初将舆情界定为主体针对客体所持的社会政治态度，之后其他学者的研究中将其拓展为情绪、态度、意见，不再局限于社会政治方面。（2）关于舆情演变过程的研究国外方面，罗伯特·希斯（RobertHeath）在《危机管理》一书中提出4R模型,把危机管理分为减少（Reduction）、准备（Readiness）、反应（Response）和恢复（Recovery）四个阶段。该模式主要从危机管理视角出发研究危机传播。②斯蒂文·芬克（StevenFink）把危机传播分为危机潜在期、危机突发期、危机蔓延期和危机解决期四个阶段。“芬克模型”展现了一个综合性的循环往复的危机全过程，对于突发事件舆情持续周期研究具有重要的理论意义。③Mitroff和Pearson认为在危机信息传播的四个阶段中，危机管理相应地出现监测期、预备期、止损期、回复期、学习期五个阶段。④Boudreaux将芬克模型进行了图像化。（见图1-3）⑤①喻国明,李彪.社交网络时代的舆情管理[M],江苏人民出版社,2015.②Heath·R著,王成等译,危机管理[M],中信出版社,2004:60-70.③FinkS,Amacom.CrisisManagement:PlanningfortheInevitable[J].AmericanManagementAssociation,2002,4(3):875-876.④PearsonCM,MitroffII.FromCrisisPrepared:AFrameworkforCrisisManagement[J].Executive,1993,7(1):48-59.⑤BoudreauxB.ExploringaMulti-stageModelofCrisisManagement:Utilities,Hurricanes,andContingency[D].UniversityofFlorida,2005.图1-3芬克生命周期模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究[J]. 吴林,安璐,孙冉. 信息资源管理学报. 2020(01)
[2]新媒体时代“反沉默螺旋”现象与网络舆论引导研究[J]. 陈丽芳,郭奇文,陈默. 出版广角. 2019(22)
[3]网络舆情传播的影响及其应对策略[J]. 樊岚,李永福. 编辑之友. 2019(11)
[4]我国面向产品事件的网络舆情研究述评[J]. 林萍. 南京邮电大学学报(社会科学版). 2019(05)
[5]社交媒体受众对传统媒体的反向议程设置研究[J]. 彭步云. 当代传播. 2019(05)
[6]国有企业建立网络舆情快速应对机制研究[J]. 陶红. 新闻爱好者. 2019(07)
[7]旧理论遭遇新传播:网络科学视角下“意见领袖”研究的困境及出路[J]. 张冰清,芮必峰. 新闻大学. 2019(06)
[8]意见领袖、沉默的螺旋与群体极化:基于社会网络视角的仿真研究[J]. 虞鑫,许弘智. 国际新闻界. 2019(05)
[9]论全媒体时代知识网红与网络意见领袖之博弈[J]. 庄婉喆,刘迅. 出版广角. 2019(08)
[10]高校中层领导干部考核指标体系研究——基于德尔菲法和层次分析法的应用[J]. 王辉,赵霞霞,司晓悦. 东北大学学报(社会科学版). 2019(02)
博士论文
[1]基于智能计算与GIS的中小科技企业发展环境评价及其时空规律研究[D]. 李婕.华中科技大学 2018
[2]突发事件网络舆情的演化规律与政府监控[D]. 易臣何.湘潭大学 2014
[3]网络舆情：影响因素及其作用机制研究[D]. 林敏.浙江大学 2013
[4]基于风险沟通的重大动物疫情应急管理完善研究[D]. 闫振宇.华中农业大学 2012
[5]突发事件网络舆情演变研究[D]. 方付建.华中科技大学 2011
[6]网络社区危机信息传播与干预研究[D]. 刘智.中国科学技术大学 2010
硕士论文
[1]自媒体时代网络舆情政府回应问题研究[D]. 王雯雯.河南大学 2019
[2]网络舆情视角下我国地方政府公信力提升对策研究[D]. 陈梦秋.浙江师范大学 2019
[3]新浪微博中环境风险信息的传播特征研究[D]. 张玥.河北大学 2019
[4]微博中环境风险舆情的传播机制研究[D]. 石小月.河北大学 2019
[5]网络涉警舆情的生成机制与应对策略[D]. 李奥锦.华东政法大学 2018
[6]新媒体时代G企业舆情风险研究[D]. 闫建.西安科技大学 2017
[7]企业舆情在社交媒体中的演变特征研究[D]. 唐伟峰.厦门大学 2017
[8]城市污水处理厂MBR工艺综合评价研究[D]. 林爽.清华大学 2015
[9]电力企业网络舆情风险评估研究[D]. 李昱.华北电力大学 2015
[10]公安机关处置涉警网络舆情的研究[D]. 黄佳群.上海交通大学 2015
本文编号：3371641
【文章来源】：河北大学河北省
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
018-2019全国热点事件类型分布（来源：人民网舆情数据中心）
河北大学硕士学位论文2媒介分布方面，微信作为目前我国用户规模最大的社交软件，在网络舆情的传播方面发挥着至关重要的作用，约有33%的声量从微信平台发出。与此同时，微博的舆论发酵能力仍不容小觑，很多事件在其他媒体平台曝光之后，往往在微博舆论场形成讨论，并进一步引发更多人的围观。（见图1-2）鉴于近年来企业舆情事件频发且持续高热的现状以及微博作为观点的自由市场的舆论发酵力，本文将新浪微博中的企业舆情风险作为研究对象。选取近三年（2017-2019）具有代表性的30个企业舆情风险案例，研究企业舆情风险的表现形式、危害、生成机制以及风险评估体系。在此基础上提出企业舆情风险的化解途径，以求为政府、企业、媒体、意见领袖以及公民个人有效应对并化解舆情风险，确保自身利益不受损失提供借鉴与思考。1.1.2研究意义（1）理论意义在目前已有的研究中，有相当数量的舆情研究、企业舆情研究以及风险传播研究，但真正涉及企业舆情风险的研究凤毛麟角。本文将新浪微博中的企业舆情风险作为研究对象，运用风险沟通理论、风险的社会放大框架以及利益相关者理论等研究其表现形式、图1-22018-2019全国热点事件媒介类型分布（来源：人民网舆情数据中心）
第一章绪论5为“舆论情况”。①王来华最初将舆情界定为主体针对客体所持的社会政治态度，之后其他学者的研究中将其拓展为情绪、态度、意见，不再局限于社会政治方面。（2）关于舆情演变过程的研究国外方面，罗伯特·希斯（RobertHeath）在《危机管理》一书中提出4R模型,把危机管理分为减少（Reduction）、准备（Readiness）、反应（Response）和恢复（Recovery）四个阶段。该模式主要从危机管理视角出发研究危机传播。②斯蒂文·芬克（StevenFink）把危机传播分为危机潜在期、危机突发期、危机蔓延期和危机解决期四个阶段。“芬克模型”展现了一个综合性的循环往复的危机全过程，对于突发事件舆情持续周期研究具有重要的理论意义。③Mitroff和Pearson认为在危机信息传播的四个阶段中，危机管理相应地出现监测期、预备期、止损期、回复期、学习期五个阶段。④Boudreaux将芬克模型进行了图像化。（见图1-3）⑤①喻国明,李彪.社交网络时代的舆情管理[M],江苏人民出版社,2015.②Heath·R著,王成等译,危机管理[M],中信出版社,2004:60-70.③FinkS,Amacom.CrisisManagement:PlanningfortheInevitable[J].AmericanManagementAssociation,2002,4(3):875-876.④PearsonCM,MitroffII.FromCrisisPrepared:AFrameworkforCrisisManagement[J].Executive,1993,7(1):48-59.⑤BoudreauxB.ExploringaMulti-stageModelofCrisisManagement:Utilities,Hurricanes,andContingency[D].UniversityofFlorida,2005.图1-3芬克生命周期模型
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向企业舆情监测的事件画像与高危人群预测研究[J]. 吴林,安璐,孙冉. 信息资源管理学报. 2020(01)
[2]新媒体时代“反沉默螺旋”现象与网络舆论引导研究[J]. 陈丽芳,郭奇文,陈默. 出版广角. 2019(22)
[3]网络舆情传播的影响及其应对策略[J]. 樊岚,李永福. 编辑之友. 2019(11)
[4]我国面向产品事件的网络舆情研究述评[J]. 林萍. 南京邮电大学学报(社会科学版). 2019(05)
[5]社交媒体受众对传统媒体的反向议程设置研究[J]. 彭步云. 当代传播. 2019(05)
[6]国有企业建立网络舆情快速应对机制研究[J]. 陶红. 新闻爱好者. 2019(07)
[7]旧理论遭遇新传播:网络科学视角下“意见领袖”研究的困境及出路[J]. 张冰清,芮必峰. 新闻大学. 2019(06)
[8]意见领袖、沉默的螺旋与群体极化:基于社会网络视角的仿真研究[J]. 虞鑫,许弘智. 国际新闻界. 2019(05)
[9]论全媒体时代知识网红与网络意见领袖之博弈[J]. 庄婉喆,刘迅. 出版广角. 2019(08)
[10]高校中层领导干部考核指标体系研究——基于德尔菲法和层次分析法的应用[J]. 王辉,赵霞霞,司晓悦. 东北大学学报(社会科学版). 2019(02)
博士论文
[1]基于智能计算与GIS的中小科技企业发展环境评价及其时空规律研究[D]. 李婕.华中科技大学 2018
[2]突发事件网络舆情的演化规律与政府监控[D]. 易臣何.湘潭大学 2014
[3]网络舆情：影响因素及其作用机制研究[D]. 林敏.浙江大学 2013
[4]基于风险沟通的重大动物疫情应急管理完善研究[D]. 闫振宇.华中农业大学 2012
[5]突发事件网络舆情演变研究[D]. 方付建.华中科技大学 2011
[6]网络社区危机信息传播与干预研究[D]. 刘智.中国科学技术大学 2010
硕士论文
[1]自媒体时代网络舆情政府回应问题研究[D]. 王雯雯.河南大学 2019
[2]网络舆情视角下我国地方政府公信力提升对策研究[D]. 陈梦秋.浙江师范大学 2019
[3]新浪微博中环境风险信息的传播特征研究[D]. 张玥.河北大学 2019
[4]微博中环境风险舆情的传播机制研究[D]. 石小月.河北大学 2019
[5]网络涉警舆情的生成机制与应对策略[D]. 李奥锦.华东政法大学 2018
[6]新媒体时代G企业舆情风险研究[D]. 闫建.西安科技大学 2017
[7]企业舆情在社交媒体中的演变特征研究[D]. 唐伟峰.厦门大学 2017
[8]城市污水处理厂MBR工艺综合评价研究[D]. 林爽.清华大学 2015
[9]电力企业网络舆情风险评估研究[D]. 李昱.华北电力大学 2015
[10]公安机关处置涉警网络舆情的研究[D]. 黄佳群.上海交通大学 2015
本文编号：3371641
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