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“互联网+”对制造业创新驱动能力的影响研究 ——基于浙江省数据的分析

发布时间:2021-09-02 06:14
  制造业在我国国民经济发展中占据主导地位,是兴国之器、强国之基。但是,我国虽然是世界制造业第一大国,却不是制造业第一强国。目前,我国大量制造群企业还处在工业2.0至3.0的状态,且不同行业、地区和企业之间的自动化和信息化水平存在显著差异。要解决制造业发展过程中存在的问题,就必须要实施创新驱动。近年来,随着“互联网+”快速发展,“互联网+”与制造业融合程度不断加深,“互联网+”新思维、新技术催生了各类新模式、新业态、新产业,变革了制造业企业研发、生产、加工、销售等组织方式,推动了传统产业的转型升级。基于这样的背景,本文以浙江11个市为研究对象,研究“互联网+”发展水平、制造业创新驱动能力及其相互之间的关系和融合发展程度,探讨相应的对策建议,以期进一步提高“互联网+”对提升制造业创新驱动能力的促进作用。本文首先对“互联网+制造业”转型升级路径、创新驱动的路径、区域或产业创新能力水平指标体系等相关文献进行梳理;其次,在总结已有文献的基础上,阐明了“互联网+”和创新驱动的基本概念,产业融合等相关理论以及综合评价方法的相关模型;再次,分析了浙江省“互联网+”与制造业的发展概况;然后从基础设施、技术... 

【文章来源】:杭州电子科技大学浙江省

【文章页数】:80 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

“互联网+”对制造业创新驱动能力的影响研究 ——基于浙江省数据的分析


011-2018年浙江省网民规模及互联网普及率

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杭州电子科技大学硕士学位论文20量收入都是最高,从2011年的1472176万元增长到2017年1926784万元,2017年杭州市的电信业务收入总量是最后一名舟山市的14.15倍。浙东北区域总量涨幅明显,从2011年的4216527万元上涨到2017年的4956134万元,2017年占浙江省的62%,浙西南区域总量增幅趋于平缓,从2011年的2951431万元,增长到2017年的3012239万元。总体来看,整个浙江省互联网基础设施日益完善,而互联网是连接信息产业与制造业的桥梁之一,良好的互联网基础设施建设是信息产业与制造业融合发展的强劲助力。图3.22017年浙江省各市网民规模及互联网普及率数据来源:《浙江省互联网发展报告2017》图3.32011年和2017年浙江省各市电信业务收入量数据来源:《2012年和2018年浙江省统计年鉴》

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杭州电子科技大学硕士学位论文20量收入都是最高,从2011年的1472176万元增长到2017年1926784万元,2017年杭州市的电信业务收入总量是最后一名舟山市的14.15倍。浙东北区域总量涨幅明显,从2011年的4216527万元上涨到2017年的4956134万元,2017年占浙江省的62%,浙西南区域总量增幅趋于平缓,从2011年的2951431万元,增长到2017年的3012239万元。总体来看,整个浙江省互联网基础设施日益完善,而互联网是连接信息产业与制造业的桥梁之一,良好的互联网基础设施建设是信息产业与制造业融合发展的强劲助力。图3.22017年浙江省各市网民规模及互联网普及率数据来源:《浙江省互联网发展报告2017》图3.32011年和2017年浙江省各市电信业务收入量数据来源:《2012年和2018年浙江省统计年鉴》

【参考文献】:
期刊论文
[1]创新驱动发展评价指标体系研究[J]. 李黎明,谢子春,梁毅劼.  科技管理研究. 2019(05)
[2]创新驱动能否促进智慧城市经济绿色发展——基于我国47个城市面板数据的实证分析[J]. 田晖,宋清.  科技进步与对策. 2018(24)
[3]“互联网+”与工业产业结构升级的影响研究——以上海市为例[J]. 黄智,万建香.  科技管理研究. 2018(17)
[4]互联网技术驱动下制造业结构优化升级的路径——来自中国省际面板数据的经验证据[J]. 徐伟呈,范爱军.  山西财经大学学报. 2018(07)
[5]中国制造业升级的创新驱动效应——基于中国省级面板数据的实证检验[J]. 谢众,吴飞飞,杨秋月.  北京理工大学学报(社会科学版). 2018(04)
[6]“互联网+”背景下传统制造业的转型升级路径——以陕西省为例[J]. 吴小锋,盛攀峰,段禄峰.  中国高校科技. 2018(05)
[7]中国创新驱动发展能力测度与评价[J]. 周柯,唐娟莉,谷洲洋.  统计与决策. 2018(02)
[8]中国经济发展方式转变指标体系的构建与测度[J]. 邹一南,赵俊豪.  统计与决策. 2017(23)
[9]中国科技创新与可持续发展的关联分析——基于熵值法和灰色关联模型的实证研究[J]. 赵传松,任建兰.  生态经济. 2017(11)
[10]互联网经济发展水平指标体系构建初探[J]. 樊自甫,李汶沁,万晓榆.  商业经济研究. 2017(18)

硕士论文
[1]基于主成分分析的综合评价研究[D]. 张鹏.南京理工大学 2004



本文编号:3378476

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