工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

发布时间：2022-12-06 21:29

　　在新工业革命的推动下,如何利用工业大数据促进传统企业顺应时代趋势、获得发展具有现实紧迫性。基于示能性—实现视角,以中设智控为研究对象,通过探索性单案例研究,分析工业大数据实现示能性、为企业创造价值的过程。研究发现:工业大数据为组织提供了三种示能性,分别为产品定制化、生产服务化、运营平台化;示能性作为潜在行为,其实现需要匹配相应的实践活动,组织可以通过产品升级、价值链升级、商业模式升级的具体行为实现工业大数据示能性。本研究丰富了大数据驱动的管理范式和示能性—实现理论,为企业有效利用工业大数据实现智能生产提供了启示,对中国传统制造业实现工业化与信息化的深度融合、推进中国制造2025具有重要实践指导意义。 

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【参考文献】：
期刊论文
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[3]社会化媒体平台大数据资源模型研究[J]. 王旸,蔡淑琴.  管理学报. 2018(10)
[4]“互联网+”对中国制造业价值链攀升的影响分析[J]. 石喜爱,李廉水,程中华,刘军.  科学学研究. 2018(08)
[5]管理决策情境下大数据驱动的研究和应用挑战——范式转变与研究方向[J]. 陈国青,吴刚,顾远东,陆本江,卫强.  管理科学学报. 2018(07)
[6]品牌主导型产业迈向全球价值链中高端路径探析[J]. 覃毅.  经济学家. 2018(05)
[7]新经济与规制改革[J]. 戚聿东,李颖.  中国工业经济. 2018(03)
[8]智能工业化:工业化发展范式研究的新视角[J]. 韩江波.  经济学家. 2017(10)
[9]大数据环境下企业行为对创新能力与企业绩效的作用机理研究[J]. 郭峰,邹波,郭津毓,董彩婷.  科学学与科学技术管理. 2017(04)
[10]资源错配与效率损失:基于制造业行业层面的研究[J]. 周新苗,钱欢欢.  中国软科学. 2017(01)



本文编号：3711665