改进的两阶段最小二乘法在异方差模型中的应用

发布时间：2022-02-24 11:36

　　在实际的回归分析过程中,常常会出现异方差性而使传统的OLS等回归估计失效,因此必须通过其他途径对异方差模型进行修正。文章设计了一种基于正交表方法的改进两阶段最小二乘法,应用于异方差模型。通过与传统两阶段最小二乘法比较发现,改进的两阶段最小二乘法无论是在模型拟合效果还是变量系数上都普遍具有较高精度,同时也在一定程度避免了传统方法在估计截面数据模型时因分组不同带来的估计偏差。由此可见,这种改进的新方法在异方差模型应用上具有较强的适用性。 

【文章来源】：统计与决策. 2018,34(17)北大核心CSSCI

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]截面数据异方差问题检验技术的比较[J]. 徐生霞,潘海涛.  统计与决策. 2017(05)
[2]基于改进两阶段法和自助法的寿命数据分析[J]. 王国东,牛占文,曲亮,何桢.  系统工程学报. 2016(05)

博士论文
[1]几类变系数模型的统计推断及其应用研究[D]. 赵彦勇.东南大学 2016

硕士论文
[1]缺失偏态数据下异方差模型的统计推断[D]. 李玲雪.昆明理工大学 2015



本文编号：3642642