我国碳排放权交易市场的波动及碳价格影响因素研究
发布时间：2022-06-03 20:35
二十一世纪以来,全球经济的飞速发展,少不了工业化的支持,大量排放出的温室气体引起了世界各国的重视,冰川融化不仅仅与南北极相关,更是与我们全球人类的可持续发展息息相关。而从世界各国的碳排放量而言,中国属于碳排放量大国,且碳市场的形成与发展相对较晚,在交易体制以及控制风险的方面,也并不如国际上其他的碳排放权交易市场完善,因此,本文对中国碳交易价格的波动性分析以及碳交易价格的影响因素分析,希望能对推动中国碳交易市场的稳步发展具有重要意义。我国先后成立了8个碳排放权交易试点,各试点的发展情况不太相同,所以本文的研究对象以其中7个碳排放权交易试点为主,选取其日成交均价,分析我国碳排放权交易价格的波动性,并利用GARCH-M模型,对7个碳交易试点的成交价格进行实证检验。研究发现,我国各交易试点碳交易价格的波动有聚集效应,从各个碳交易试点的GARCH-M的估计结果可以得到,市场上的碳交易的收益率具有高风险的特征的,而且研究研究结果发现我国的北京、深圳和福建的碳排放权价格的波动特征更接近成熟的金融市场。接下来对碳交易价格的影响因素进行分析。本文的研究对象是北京、上海、广东、深圳、湖北、福建、重庆7个碳...
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国外研究背景
1.1.2 国内研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 研究内容
1.5 本文创新点
第2章 碳排放市场的国内外研究现状
2.1 碳排放权交易价格的波动性研究
2.2 碳排放权交易价格影响因素研究
2.2.1 能源价格
2.2.2 天气因素
2.2.3 宏观经济发展
2.3 本章小结
第3章 碳排放权交易价格的理论基础
3.1 碳交易价格的相关概念
3.2 碳排放权市场的概述
3.3 碳排放权交易市场的供求关系分析
3.4 本章小结
第4章 我国碳交易价格收益率的波动性分析
4.1 我国碳交易价格的样本选取
4.2 我国7个碳交易试点的波动性横向分析
4.3 我国7个碳交易试点的波动性纵向分析
4.3.1 平稳性检验
4.3.2 ARCH效应检验
4.3.3 我国7碳交易试点碳交易价格收益率GARCH-M模型建立
4.4 我国7试点碳交易价格的波动性分析
4.5 本章小结
第5章 中国碳交易价格的影响因素分析
5.1 变量的选取
5.2 面板数据的平稳性检验
5.3 我国7试点碳交易价格面板数据建立
5.4 本章小结
第6章 研究结论及政策建议
6.1 研究结论
6.1.1 我国7试点碳交易价格的波动性分析
6.1.2 我国7试点碳交易价格的影响因素分析
6.2 政策建议
6.2.1 加强企业的碳资产管理意识
6.2.2 稳步推进全国统一碳金融交易市场的形成
6.3 本章小结
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳交易价格的驱动因素与结构性断点——基于中国七个碳交易试点的实证研究[J]. 陈欣,刘明,刘延. 经济问题. 2016(11)
[2]我国碳交易市场价格周期及其波动性特征分析[J]. 郭白滢,周任远. 统计与决策. 2016(21)
[3]我国碳排放权交易价格影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析[J]. 赵立祥,胡灿. 价格理论与实践. 2016(07)
[4]我国碳配额价格形成及其影响因素研究——基于VAR模型的实证分析[J]. 周建国,刘宇萍,韩博. 价格理论与实践. 2016(05)
[5]中国碳排放权交易价格的形成及其波动特征——基于深圳碳排放权交易所的数据[J]. 周天芸,许锐翔. 金融发展研究. 2016(01)
[6]基于时变参数模型的中国区域碳排放权价格调控机制研究[J]. 王庆山,李健. 中国人口·资源与环境. 2016(01)
[7]中国区域碳排放权价格影响因素的研究——基于自适应Lasso方法[J]. 郭文军. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
[8]清洁发展机制下我国碳市场价格研究[J]. 魏琦,刘亚卓. 生态经济. 2015(06)
[9]欧盟排放交易体系与化石能源市场动态关系研究[J]. 海小辉,杨宝臣. 资源科学. 2014(07)
[10]自愿减排碳交易市场价格影响因素实证研究——以美国芝加哥气候交易所（CCX）为例[J]. 陈晓红,胡维,王陟昀. 中国管理科学. 2013(04)
博士论文
[1]中国碳金融交易价格机制研究[D]. 张云.吉林大学 2015
[2]碳排放权交易市场定价研究[D]. 常洁.中央财经大学 2015
[3]我国建立碳交易市场的必要性和路径研究[D]. 吉宗玉.上海社会科学院 2011
[4]碳排放权交易的市场研究[D]. 于天飞.南京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于BP神经网络的欧盟碳排放权价格的影响机制研究[D]. 姬青梅.陕西师范大学 2015
[2]二氧化碳排放权现货及期货价格研究[D]. 金龙.清华大学 2010
本文编号：3653444
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 国外研究背景
1.1.2 国内研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究方法
1.4 研究内容
1.5 本文创新点
第2章 碳排放市场的国内外研究现状
2.1 碳排放权交易价格的波动性研究
2.2 碳排放权交易价格影响因素研究
2.2.1 能源价格
2.2.2 天气因素
2.2.3 宏观经济发展
2.3 本章小结
第3章 碳排放权交易价格的理论基础
3.1 碳交易价格的相关概念
3.2 碳排放权市场的概述
3.3 碳排放权交易市场的供求关系分析
3.4 本章小结
第4章 我国碳交易价格收益率的波动性分析
4.1 我国碳交易价格的样本选取
4.2 我国7个碳交易试点的波动性横向分析
4.3 我国7个碳交易试点的波动性纵向分析
4.3.1 平稳性检验
4.3.2 ARCH效应检验
4.3.3 我国7碳交易试点碳交易价格收益率GARCH-M模型建立
4.4 我国7试点碳交易价格的波动性分析
4.5 本章小结
第5章 中国碳交易价格的影响因素分析
5.1 变量的选取
5.2 面板数据的平稳性检验
5.3 我国7试点碳交易价格面板数据建立
5.4 本章小结
第6章 研究结论及政策建议
6.1 研究结论
6.1.1 我国7试点碳交易价格的波动性分析
6.1.2 我国7试点碳交易价格的影响因素分析
6.2 政策建议
6.2.1 加强企业的碳资产管理意识
6.2.2 稳步推进全国统一碳金融交易市场的形成
6.3 本章小结
参考文献
致谢
学位论文评阅及答辩情况表
【参考文献】：
期刊论文
[1]碳交易价格的驱动因素与结构性断点——基于中国七个碳交易试点的实证研究[J]. 陈欣,刘明,刘延. 经济问题. 2016(11)
[2]我国碳交易市场价格周期及其波动性特征分析[J]. 郭白滢,周任远. 统计与决策. 2016(21)
[3]我国碳排放权交易价格影响因素研究——基于结构方程模型的实证分析[J]. 赵立祥,胡灿. 价格理论与实践. 2016(07)
[4]我国碳配额价格形成及其影响因素研究——基于VAR模型的实证分析[J]. 周建国,刘宇萍,韩博. 价格理论与实践. 2016(05)
[5]中国碳排放权交易价格的形成及其波动特征——基于深圳碳排放权交易所的数据[J]. 周天芸,许锐翔. 金融发展研究. 2016(01)
[6]基于时变参数模型的中国区域碳排放权价格调控机制研究[J]. 王庆山,李健. 中国人口·资源与环境. 2016(01)
[7]中国区域碳排放权价格影响因素的研究——基于自适应Lasso方法[J]. 郭文军. 中国人口·资源与环境. 2015(S1)
[8]清洁发展机制下我国碳市场价格研究[J]. 魏琦,刘亚卓. 生态经济. 2015(06)
[9]欧盟排放交易体系与化石能源市场动态关系研究[J]. 海小辉,杨宝臣. 资源科学. 2014(07)
[10]自愿减排碳交易市场价格影响因素实证研究——以美国芝加哥气候交易所（CCX）为例[J]. 陈晓红,胡维,王陟昀. 中国管理科学. 2013(04)
博士论文
[1]中国碳金融交易价格机制研究[D]. 张云.吉林大学 2015
[2]碳排放权交易市场定价研究[D]. 常洁.中央财经大学 2015
[3]我国建立碳交易市场的必要性和路径研究[D]. 吉宗玉.上海社会科学院 2011
[4]碳排放权交易的市场研究[D]. 于天飞.南京林业大学 2007
硕士论文
[1]基于BP神经网络的欧盟碳排放权价格的影响机制研究[D]. 姬青梅.陕西师范大学 2015
[2]二氧化碳排放权现货及期货价格研究[D]. 金龙.清华大学 2010
本文编号：3653444
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/tongjijuecelunwen/3653444.html