大数据时代统计学课程改革探索

发布时间：2022-08-29 20:06

　　大数据时代,传统统计学课程的教与学都发生了深刻变革。明确什么是大数据,厘清大数据和统计学的关系对学科发展至关重要。文章主要从教学内容、教学方法和教学手段3个方面探索教学改革的实施路径,以期学生能更好地运用统计学分析和解决工作和学术科研方面的问题。 

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 绪 论
2 传统统计学与大数据概述
    2.1 样本概念的转变
    2.2 数据结构的变化
    2.3 搜集概念的扩展
    2.4 数据来源不同
    2.5 量化方式的变化
    2.6 分析思维的改变
    2.7 统计软件增多
3 大数据时代统计学课程改革的方向
    3.1 教学内容的应用导向型变革
    3.2 教学方法的问题导向型变革
    3.3 教学手段的实践导向型变革


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据认知的误区[J]. 朱建平.  中国统计. 2016(12)
[2]大数据时代对传统统计学变革的思考[J]. 朱建平,张悦涵.  统计研究. 2016(02)
[3]大数据时代下数据分析理念的辨析[J]. 朱建平,章贵军,刘晓葳.  统计研究. 2014(02)
[4]大数据时代对统计学的挑战[J]. 邱东.  统计研究. 2014(01)
[5]从统计思维能力培养看统计教学改革[J]. 惠琦娜.  统计与决策. 2010(03)
[6]经济管理类专业统计学课程教学改革模式研究[J]. 游传新.  长江大学学报(社会科学版). 2009(02)
[7]非统计专业本科《统计学》课程“分块”教学与管理模式改革设想[J]. 王德劲.  统计与咨询. 2008(05)
[8]高校非统计专业《统计学》课程教学改革应注意的几个问题——基于对非统计专业学生的一次问卷调查[J]. 周国富.  统计教育. 2008(01)
[9]非统计专业统计学教学的改革与创新[J]. 白日荣,苏永明.  统计教育. 2007(12)



本文编号：3678928