基于大数据技术的海关防范出口骗税研究
发布时间：2023-05-12 22:45
打击出口骗税一直是海关和税务工作中的重点,虽然海关信息化进程已经有了长足进展,但是海关防范出口骗税的大数据应用仍然存在很多问题,比如数据碎片化现象严重,各个直属海关间数据不联通、数据采集质量不高,数据分析及深度利用程度有限等,这和海关防范大数据缺乏顶层设计,数据采集技术及分析技术有限等原因息息相关。大数据可以运用海关报关单据、舱单数据、地方执法部门数据,以及收发货企业、物流企业、商品、物流供应链等各方面海量信息,分析价格异常风险商品,为出口骗税风险分析和防控提供统一的数据池,从而对出口骗税行为及时发现和处置。随着海关金关工程大数据云建设的完善,大数据在防范出口骗税的应用宽度和深度正不断拓展,大数据由海关系统内之间的互通向海关系统与税务、外汇、公安等管理部门的数据共享发展。本文以海关运用大数据防范出口骗税为研究对象,对海关应用大数据防范出口骗税的应用现状、存在问题及存在问题的原因进行了分析,同时提出解决对策。目前对于从海关角度运用大数据防范出口骗税研究尚属空白,作者从海关运用大数据防范出口骗税这些年的发展和存在问题出发,结合信息化管理等相关理论,在运用大数据防范出口骗税的理论分析和结合实...
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
内容摘要
ABSTRACT
第1章 导论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国内文献综述
1.2.2 国外研究综述
1.2.3 文献综述总结
1.3 研究方法和研究思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究内容
1.5 创新点和存在不足
第2章 概念界定和理论基础
2.1 关于大数据和出口骗税的概念界定
2.1.1 大数据相关概念
2.1.2 出口退税及骗税相关概念
2.2 有关基础理论
2.2.1 寻租理论
2.2.2 管理信息系统理论
2.2.3 大数据的4v理论
第3章 海关利用大数据防范出口骗税现状分析
3.1 大数据在出口退税管理中的应用现状
3.1.1 金税三期工程
3.1.2 海关金关工程
3.1.3 海关风险预警处置和审计监督平台
3.2 海关出口退税大数据分类
3.2.1 海关报关单数据信息
3.2.2 其他管理部门数据
第4章 海关运用大数据防范出口骗税中存在的问题和成因
4.1 存在的主要问题
4.1.1 数据碎片化问题依然存在,不同部门间数据无法共享
4.1.2 数据时效性和针对性仍然不强
4.1.3 对于海量数据利用程度有限
4.1.4 数据深度分析能力有限
4.2 存在问题的成因
4.2.1 缺乏大数据管理的顶层设计
4.2.2 数据采集技术跟时代脱节,数据质量低下。
4.2.3 数据分析技术弱化
4.2.4 海关精通大数据人才匮乏
第5章 加强海关应用大数据防范出口骗税的对策及建议
5.1 完善顶层设计,实现监管组织机构创新
5.1.1 确定发展大数据在海关监管的战略地位
5.1.2 货物监管转向对企业法人及自然人的监管。
5.1.3 以社会机构为依托,逐步扩大大数据合作领域。
5.2 扩大大数据获取渠道,建设大数据混合云平台
5.2.1 构建大数据应用平台,实现大数据的深度挖掘。
5.2.2 打造数据雷达,实现风险鉴别与异常预警。
5.2.3 建立数据路由,加强信息沟通
5.2.4 建设“云仓大使”,实现跨部门的海量数据对碰。
5.3 推行智慧海关,建设智能监管云和智慧决策云
5.3.1 智能监管云的建设
5.3.2 智能决策云的建设
第6章 以青岛海关运用大数据防范出口骗税为例阐述大数据的应用
6.1 青岛海关从企业进出口行为方面构建防范企业出口骗税模型
6.1.1 青岛海关从企业进出口行为方面构建大数据防范企业出口骗税模型目标
6.1.2 青岛海关从企业进出口行为方面构建大数据防范企业出口骗税模型方法
6.2 从审单角度构建防范出口骗税模型
6.2.1 从审单角度构建防范出口骗税模型目标
6.2.2 从审单角度构建防范出口骗税模型基本描述
6.3 青岛海关构建模型“虚假贸易和出口骗税监控系统”防范出口骗税
6.3.1 系统简介
6.3.2 打击出口骗税成功案例
第7章 结语
后记
参考文献
本文编号：3814781
【文章页数】：58 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
内容摘要
ABSTRACT
第1章 导论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 国内文献综述
1.2.2 国外研究综述
1.2.3 文献综述总结
1.3 研究方法和研究思路
1.3.1 研究方法
1.3.2 研究思路
1.4 研究内容
1.5 创新点和存在不足
第2章 概念界定和理论基础
2.1 关于大数据和出口骗税的概念界定
2.1.1 大数据相关概念
2.1.2 出口退税及骗税相关概念
2.2 有关基础理论
2.2.1 寻租理论
2.2.2 管理信息系统理论
2.2.3 大数据的4v理论
第3章 海关利用大数据防范出口骗税现状分析
3.1 大数据在出口退税管理中的应用现状
3.1.1 金税三期工程
3.1.2 海关金关工程
3.1.3 海关风险预警处置和审计监督平台
3.2 海关出口退税大数据分类
3.2.1 海关报关单数据信息
3.2.2 其他管理部门数据
第4章 海关运用大数据防范出口骗税中存在的问题和成因
4.1 存在的主要问题
4.1.1 数据碎片化问题依然存在,不同部门间数据无法共享
4.1.2 数据时效性和针对性仍然不强
4.1.3 对于海量数据利用程度有限
4.1.4 数据深度分析能力有限
4.2 存在问题的成因
4.2.1 缺乏大数据管理的顶层设计
4.2.2 数据采集技术跟时代脱节,数据质量低下。
4.2.3 数据分析技术弱化
4.2.4 海关精通大数据人才匮乏
第5章 加强海关应用大数据防范出口骗税的对策及建议
5.1 完善顶层设计,实现监管组织机构创新
5.1.1 确定发展大数据在海关监管的战略地位
5.1.2 货物监管转向对企业法人及自然人的监管。
5.1.3 以社会机构为依托,逐步扩大大数据合作领域。
5.2 扩大大数据获取渠道,建设大数据混合云平台
5.2.1 构建大数据应用平台,实现大数据的深度挖掘。
5.2.2 打造数据雷达,实现风险鉴别与异常预警。
5.2.3 建立数据路由,加强信息沟通
5.2.4 建设“云仓大使”,实现跨部门的海量数据对碰。
5.3 推行智慧海关,建设智能监管云和智慧决策云
5.3.1 智能监管云的建设
5.3.2 智能决策云的建设
第6章 以青岛海关运用大数据防范出口骗税为例阐述大数据的应用
6.1 青岛海关从企业进出口行为方面构建防范企业出口骗税模型
6.1.1 青岛海关从企业进出口行为方面构建大数据防范企业出口骗税模型目标
6.1.2 青岛海关从企业进出口行为方面构建大数据防范企业出口骗税模型方法
6.2 从审单角度构建防范出口骗税模型
6.2.1 从审单角度构建防范出口骗税模型目标
6.2.2 从审单角度构建防范出口骗税模型基本描述
6.3 青岛海关构建模型“虚假贸易和出口骗税监控系统”防范出口骗税
6.3.1 系统简介
6.3.2 打击出口骗税成功案例
第7章 结语
后记
参考文献
本文编号：3814781
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/wuliuguanlilunwen/3814781.html