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商业银行供应链金融风险的影响因素研究

发布时间:2023-11-05 11:17
  供应链金融作为连接银行、供应链节点企业、中间机构的资金通路,通过物流、资金流、信息流的整合,不仅有助于促进企业之间的相互合作,而且有利于供应链金融参与方的多方共赢。然而,相对于传统信贷业务而言,由于参与主体众多、操作流程复杂、涉及面广,商业银行面临着更大的供应链金融风险。因此,探究供应链金融风险的影响因素具有重大的现实意义。本文以商业银行的供应链金融风险为研究对象,在对国内外相关文献进行系统梳理的基础上,按照参与主体从客户层面提出信用状况、质押物、信息共享度与风险的假设关系,从中介机构层面提出监管力度、内部约束与风险的假设关系,从银行层面提出贷前甄别、贷中审查、贷后监督与风险的假设关系,据此构建研究框架。本研究在上述理论假设的基础上问卷设计,并向杭州、宁波两地7家商业银行发放了 150份调查问卷,回收问卷份126份,其中有效问卷111份;在此基础上对调查问卷进行统计分析,研究结果显示:(1)基于客户层面、中介机构层面、银行层面的影响因素对风险均存在正向影响;(2)客户层面的三因素对供应链金融风险的影响力不差上下;(3)中介机构层面对于供应链金融的风险存在一定影响,但是影响力较弱;(4)...

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

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摘要
ABSTRACT
1. 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 论文结构
2. 相关文献研究
    2.1 供应链金融的研究现状
        2.1.1 供应链金融的概念界定及特点
        2.1.2 国外供应链金融的研究现状
        2.1.3 国内供应链金融的研究现状
    2.2 供应链金融的相关理论
        2.2.1 委托代理理论
        2.2.2 金融风险管理理论
        2.2.3 成本管理理论
    2.3 供应链金融的发展研究
        2.3.1 供应链金融的参与方
        2.3.2 供应链金融的适用行业
        2.3.3 供应链金融的模式研究
    2.4 供应链金融风险的研究
        2.4.1 供应链金融的风险成因分析
        2.4.2 国内外供应链金融风险影响因素的研究成果
    2.5 文献述评
3. 基本假设及研究框架
    3.1 基本假设
        3.1.1 客户层面
        3.1.2 中介机构层面
        3.1.3 银行层面
    3.2 研究框架
4. 统计分析和假设检验
    4.1 问卷设计和数据收集
        4.1.1 设计过程
        4.1.2 变量的描述和测度
        4.1.3 数据收集
    4.2 小样本数据调查
        4.2.1 小样本数据的信度分析
        4.2.2 小样本数据的效度分析
    4.3 大样本数据收集
        4.3.1 样本描述性统计
        4.3.2 变量描述性统计
        4.3.3 信度分析
        4.3.4 效度分析
        4.3.5 相关分析
        4.3.6 控制变量单因素方差分析
    4.4 回归分析
        4.4.1 回归分析的三大问题检验
        4.4.2 客户层面与供应链金融风险的回归分析
        4.4.3 中介层面与供应链金融风险的回归分析
        4.4.4 银行层面与供应链金融风险的回归分析
    4.5 假设讨论与总结
    4.6 实证结果分析与讨论
5. 研究结论、建议和展望
    5.1 本文的研究结论
    5.2 研究的对策及建议
    5.3 研究创新点与不足
参考文献
附件一: 供应链金融风险的影响因素研究
致谢



本文编号:3860924

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