基于电动汽车的城市物流配送路径规划问题研究

发布时间：2023-11-11 09:00

　　近几年来,在能源紧缺和环境污染的双重压力下,电动汽车凭借其节能环保、噪声小等优势有了长足发展。电动汽车最有可能替代的市场不在于最后一公里,也不在长途运输,而在于B2B同城配送,而非B2C的零散业务。也只有在同城B2B配送这一环节,电动汽车的优势才能得到更好地发挥。电动汽车用于配送服务存在单次充电续驶里程短等问题,使得基于电动汽车的物流配送路径规划问题研究有别于传统燃油汽车的物流配送问题。就现阶段而言,短时间内提升电动汽车技术的可能性较小。因此对于使用电动汽车作为配送车辆的物流企业而言,如何应用科学方法进行合理规划,得到以减少运营成本,提高配送效率,保障车辆行驶安全为目的的配送方案,是现这一阶段急需解决的问题。论文以传统燃油汽车路径规划问题的相关研究为基础,建立基于电动汽车的城市物流配送路径规划模型。将碳排放成本作为成本之一,与车辆单次运输的平均固定成本、车辆运输的可变成本、燃油消耗成本一同作为模型的目标函数。此外,基于电动汽车参与配送的特点,在该模型中既考虑了电动汽车的最大载货量等传统约束,又考虑了电池容量这一电动汽车路径规划问题特有的约束。使用遗传算法对建立的模型进行求解。采用自然数...

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 CVRP研究现状
        1.2.2 G-VRP研究现状
        1.2.3 E-VRP研究现状
    1.3 研究方法与技术路线
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技术路线
    1.4 主要研究内容
    1.5 创新点
2 相关理论
    2.1 城市物流配送
        2.1.1 城市物流配送
        2.1.2 城市物流配送的特点
    2.2 电动汽车配送相关研究
        2.2.1 电动汽车配送的优势
        2.2.2 电动汽车参与配送的特点
        2.2.3 碳排放量的计算
    2.3 车辆路径问题
        2.3.1 车辆路径问题
        2.3.2 VRP构成要素
        2.3.3 VRP模型类型
    2.4 遗传算法
        2.4.1 典型算法比较
        2.4.2 标准的遗传算法
    2.5 本章小结
3 基于电动汽车的城市物流配送车辆路径问题研究
    3.1 问题描述
    3.2 符号假设
        3.2.1 假设条件
        3.2.2 符号说明
    3.3 VRP模型建立
        3.3.1 传统燃油汽车VRP模型
        3.3.2 电动汽车VRP模型建立
    3.4 遗传算法求解
        3.4.1 遗传编码
        3.4.2 评估函数
        3.4.3 可行性判定
        3.4.4 遗传操作
    3.5 本章小结
4 应用案例研究
    4.1 案例描述
    4.2 实验过程
    4.3 结果分析
        4.3.1 电动汽车求解结果
        4.3.2 传统燃油汽车求解结果
    4.4 本章小结
5 研究结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究展望
参考文献
附录
攻读学位期间的研究成果
致谢



本文编号：3862328