基于遗传神经网络算法的城市区域圈物流预测研究

发布时间：2024-02-23 12:59

　　BP神经网络算法的初始值和阈值用遗传算法来进行优化,用此优化后的遗传神经网络算法对城市区域圈物流量进行预测。以合肥都市圈为例,用2013-2018年与物流量相关的六个指标作为输入来预测2019年城市圈的物流货运量。使用Matlab7.0软件编码运行,结果证明,该算法时间少、精度高,预测效果更好。

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图1BP神经网络算法流程图

2.3遗传神经网络算法建模BP神经网络算法能够解决大规模复杂非线性问题，但是其有局部寻优的特性，易陷入局部最优，引起震荡、收敛速度慢等。遗传算法是一种全局优化算法，通过其选择交叉变异操作，能够有效的摆脱陷入局部最优的困境，获得全局最优解。因此，可以采用遗传算法来优化BP神经网....