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语义万维网服务若干关键技术的研究

发布时间:2024-01-23 17:42
  随着面向服务计算模式深入应用,语义万维网服务作为万维网服务与语义万维网两大技术融合的一个领域成为研究热点。语义万维网服务是目前实现“云计算”按需服务的关键技术。传感器万维网、物联网以及“云计算”等诸多新兴领域的兴起,使得语义万维网服务若干关键技术的研究不仅具有重要的理论意义,也具有实际的应用价值。 近年来国内外针对语义万维网服务中的万维网服务语义标注、万维网服务注册与发现以及万维网服务自动组合等若干关键问题取得了许多有价值的研究成果,但是这些问题还有待深入研究。论文针对这几个关键问题展开了深入的研究工作,并把一些研究成果初步应用到传感器万维网中。 论文主要贡献可归纳为以下几个方面: (1)提出了一种基于语义词典的万维网服务语义标注方法。现有语义标注方法的前提条件是各方需要使用共同认知的领域本体库,但是在万维网这类互联网环境下,这个前提条件是难以做到的。本文提出了一种基于语义词典的服务语义标注方法,解决服务语义标注方法对共同认知领域本体库依赖的问题。仿真实验表明基于语义词典的服务语义标注方法,能够提高服务发现的准确率,同时该方法容易被用户使用,并且与现有的一些万维网服务语义标注方法(例如...

【文章页数】:114 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
Abstract
目录
图表索引
缩略语
第一章 绪论
    1.1 本文研究背景及意义
        1.1.1 万维网服务应用需求
        1.1.2 万维网服务技术存在的不足
        1.1.3 本文的研究意义
    1.2 本文研究目标
    1.3 本文研究内容
    1.4 本文结构安排
第二章 万维网服务关键技术研究综述
    2.1 万维网服务技术
        2.1.1 万维网服务协议栈
        2.1.2 语义万维网服务
    2.2 万维网服务若干技术研究现状
        2.2.1 万维网服务的发现
        2.2.2 万维网服务注册与发布
        2.2.3 万维网服务组合
    2.3 传感器万维网
        2.3.1 传感器万维网的特征
        2.3.2 传感器万维网服务注册与发现
        2.3.3 传感器万维网应用框架
    2.4 本章小结
第三章 服务语义标注及匹配算法
    3.1 问题提出
    3.2 基于语义词典的服务语义标注及匹配算法
        3.2.1 语义词典
        3.2.2 算法思想及基本概念
        3.2.3 万维网服务输入/输出参数语义标注
        3.2.4 服务匹配模型
        3.2.5 实验与结果分析
    3.3 本章小结
第四章 服务注册信息的高效组织与发现算法
    4.1 问题提出
    4.2 语义万维网服务检索树
    4.3 基于语义万维网服务检索树的服务发现算法
        4.3.1 语义万维网服务检索树的树干节点查找算法
        4.3.2 万维网服务快速发现算法
    4.4 语义万维网服务检索树构造(服务注册)算法
    4.5 基本实验与结果
    4.6 性能分析及例外处理
        4.6.1 语义万维网服务检索构建时间开销
        4.6.2 服务构造参数节点的处理
    4.7 基于语义万维网服务检索树的应用方案设计
        4.7.1 应用方案的数据结构
        4.7.2 应用方案中服务发布算法
        4.7.3 新注册中心节点加入
        4.7.4 HybridSWSQT服务查找
        4.7.5 实验仿真
    4.8 本章小结
第五章 基于状态演算的服务组合优化算法
    5.1 问题提出
    5.2 基于状态演算的服务自动组合优化算法
        5.2.1 状态演算
        5.2.2 状态演算不足之处
        5.2.3 基于状态演算的服务组合优化算法
    5.3 简单场景演示
    5.4 基本实验与分析
    5.5 本章小结
第六章 万维网服务在传感器万维网的应用
    6.1 服务注册与发现
        6.1.1 问题提出
        6.1.2 扩展观测注册中心
        6.1.3 试验与分析
        6.1.4 小结
    6.2 面向服务应用框架
        6.2.1 问题提出
        6.2.2 基于万维网服务的应用框架
    6.3 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 本文主要贡献
    7.2 今后研究方向
参考文献



本文编号:3883090

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