实时流式传输的拥塞控制算法研究与实现

发布时间：2024-01-23 18:13

　　近年来，互联网技术快速发展，传统尽力而为的网络业务已不能满足人们的需求，这促使实时多媒体传输业务的出现，并逐渐普及。基于网络的实时多媒体传输，具有高带宽、实时性和突发性等特点，若采用TCP来传输多媒体数据并进行拥塞控制，会使数据流抖动过大、缺少实时性，严重影响服务质量。因此，传统TCP传输并不适用于实时多媒体应用，其需要新的拥塞控制机制。 本文从实时流式传输的特点出发，分析实时流式传输与互联网融合所面临的问题及其解决方案；然后介绍了网络拥塞的原因，分析AIMD算法及TCP拥塞控制算法的原理，及其不适合实时流媒体的原因；关于流媒体的拥塞控制问题，本文着重分析TFRC算法。TFRC能保证实时流媒体传输速率的平滑性，并且对长时间范围内的网络拥塞做出反应，实现拥塞避免，保持TCP数据流的友好性；但在网络拥塞时，TFRC会占用过多占用网络资源，公平性较差。针对此不足，本文考虑借用其他网络参数，对TFRC进行改善。改进的算法引入了面向TFRC实时缓存长度这一参数，来监控、预测网络拥塞状况；在网络饱和时根据缓存长度适当修正发送速率，使TFRC能及时进行拥塞避免，在拥塞状况下更快做出反应，释放带宽资源...

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【学位级别】：硕士

图2-1RTP数据包的封装格式在实际网络中，RTP通常由顶层应用程序封装实现；因此，许多细节问题，如丢

图3-1网络吞吐量与响应时间随负载增长的变化情况

图3-2AIMD抽象控制模型

图3-3系统收敛性

本文编号：3883134