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社交媒体用户行为分析方法研究

发布时间:2024-03-23 21:28
  当前,互联网发展日新月异,社交媒体已经成为人们日常的学习生产生活中不可或缺的重要部分。社交媒体是指基于用户关系的进行内容生产与交换的网络平台。社交媒体用户行为是指社交媒体上的用户在综合评估多方面因素的基础上做出的使用社交网络服务的意愿,以及因此引起的各种使用关系和活动的总和。研究社交媒体上的用户行为可以有效监控网络突发舆情等,因此具有极高的商业价值和科研价值。社交媒体用户行为分析的研究领域覆盖范围广泛,本文主要对社交媒体上用户的影响力和组织用户识别两个方面开展研究。传统的影响力分析是基于人工手动制定的特征,依赖于特征工程的准确性,并且通常基于单一类型的网络进行研究,未综合更多关系网络的信息。组织账号是社会中的组织实体在社交网络中的官方账号,一般会有该组织的专门人员去运营组织账号,通过该账号代表该组织发声。当前对组织账号的鲜有研究。针对以上问题,本文在现有的研究基础上提出了基于异质网络的用户影响力分析框架和基于用户异常一致性和影响力的组织账号识别方法,主要的工作总结如下:(1)提出了一种基于异质网络的用户影响力分析框架。首先该框架利用多种由社交行为反应的社交关系构建异质网络,其次引入图嵌...

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2国际图情领域大数据研究主题社区

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图3前沿领域系统化工程训练体系

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图4-2组织用户(左)和此外,推特账户的认证信息并不能提

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本文编号:3936489

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