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基于RapidSCAN与无人机遥感的寒地水稻氮素诊断与精准管理

发布时间:2020-12-29 22:31
  区域优化作物管理体系指根据前人研究结果与当地农业部门推荐的栽培技术规程,在其区域内部进行统一地栽培管理模式。由于区域内作物品种、土壤、地形以及气象等均存在着巨大的变异,这很大程度上会影响到作物的生长。精准作物管理体系则考虑这些变异,以信息技术与栽培管理结合,定点、定时与定量地进行气候-土壤-作物相互匹配的管理,具有进一步提高产量与效率的潜力。然而,在寒地水稻生产中,目前还缺乏基于遥感技术的寒地水稻精准管理体系。本研究在黑龙江佳木斯建三江地区,通过多年多点小区与农户试验,应用地面主动冠层传感器RapidSCAN与无人机多光谱相机Mini-MCA,系统评估了地面与无人机遥感在水稻当季关键生育期进行实时氮营养诊断的潜力,并分别建立了相应的寒地水稻精准氮肥管理策略。同时还集成其他高产高效管理技术,在区域优化管理体系基础上,分别建立了基于地面与无人机遥感的寒地水稻精准管理体系,并比较了不同管理体系的应用效果。综合全文结果,主要结果与结论如下:1)基于RapidSCAN传感器最实用有效的策略为采用此传感器默认的植被指数NDVI与NDRE计算氮充足指数,然后利用其关系模型(R2 = 0.50~0.5... 

【文章来源】:中国农业大学北京市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:150 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

基于RapidSCAN与无人机遥感的寒地水稻氮素诊断与精准管理


图1-1冬小麦在孕穗期氮含量与无人机多光谱氮素诊断比对图(GeipeleM/.,?2016)??Fig.?1-1?UAV?multi-spectral?remote?sensing?comparison?map?on?nitrogen?(N)?content?of?winter?wheat?at?booting??

基于RapidSCAN与无人机遥感的寒地水稻氮素诊断与精准管理


图1-2基子丨995?2004年氮充?

施氮量,方程模型,年份,反应方程


3.3结果与分析??3.3.1产量氮肥效应方程及经济最优施氮量??如图3-3所示,不同年份、品种下水稻经济最优施氮量均有所不同。龙粳21的2014、2015??与2016年最优经济施氮量分别为129,?1丨8和丨24?kgN?ha'相同的年份下分别明显高于龙粳31??(117,?111和lnkgNhf1)。品种也导致了最优施氮量下获得产量的不同,相同年份下龙粳21??比龙粳31最优经济施氮量下的产量高0.56-0.60?t?ha'年份差异也会影响最优施氮量下产量。综??合来看,2014年两品种最优经济施氮量下的产量最高,分别为8.62和9.22?t?ha'其次,2016年??分别为8.31和8.91?t?ha'产量最低在2015年,分别为7.96和8.52?t?ha'??10???10????Q?Longjing?31?〇?〇?Longjing?21?〇?2014??n?.家注?8?:?:?Zl??^?X?A?………2014年模型??w?w?7?-?x?7?-?x?a??_2?秦夕:?—--2015年模型??^?^?6?

【参考文献】:
期刊论文
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[10]无人机遥感发展与应用概况[J]. 金伟,葛宏立,杜华强,徐小军.  遥感信息. 2009(01)

博士论文
[1]寒地水稻高产与养分高效利用的综合管理技术研究与示范[D]. 赵光明.中国农业大学 2014

硕士论文
[1]寒地玉米叶龄施肥模式的建立与应用[D]. 贾文凯.东北农业大学 2010



本文编号:2946448

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