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人行A中心支行企业贷款数据管理研究

发布时间:2021-01-12 00:28
  随着数据信息的爆炸式发展,大数据的应用已经渗透到国民经济的各行各业,金融业作为数据密集型行业,随着金融机构类型的增多,金融业务的多样化复杂化,甚至很多金融机构的业务已经跨地区、跨市场发展。金融统计数据采集、数据处理和数据分析能力日益无法满足实际工作的需求,而日益增多且价值不断显现的非结构化数据也超出了数据采集、处理和分析的范围。同时,企业作为国家和地方实体经济发展的基石,企业贷款数据具有“风向标”的作用。如何转变思维,采取怎样的方式和方法对贷款数据进行应用和管理,是大数据背景下,加强金融统计研究中需要解决的问题。本文首先阐述了金融业数据管理的相关理论,运用文献资料归纳法归纳数据管理的演变过程,研究企业贷款数据的管理现状,运用综合分析法发现数据管理方面存在的问题,以及造成问题的原因。同时,以此为突破口,提出人民银行A中心支行企业贷款数据管理的优化对策。本文的创新之处在于数据应用领域方面的创新,将数据管理理论与银行贷款数据结合起来。此项研究不仅完善了我国央行在企业贷款数据管理方面的研究短板,同时,为A中心支行如何更好地企业贷款数据充分有效的管理和利用,如何将所采集的企业贷款数据在金融分析方... 

【文章来源】:武汉工程大学湖北省

【文章页数】:48 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

人行A中心支行企业贷款数据管理研究


论文研究技术路线图

流程图,数据管理,流程图,归档系统


30图 5-1 优化后的数据管理流程图5.3.1 将现行的数据平台系统升级为数据归档系统随着金融市场主体的增多,金融业务种类的多样化,每个金融机构中不同业务系统之间相互独立,密不可分。由于生产商、研发人员的不同,存储装置与数据库间也存在很大差异,一具备兼容性,所以极易使

【参考文献】:
期刊论文
[1]面向大数据的数据管理架构分析[J]. 王军.  现代工业经济和信息化. 2018(10)
[2]日度金融数据能提高对宏观经济的预测吗?——基于混频数据ADL-MIDAS模型[J]. 左喜梅,郇志坚.  上海金融. 2018(04)
[3]供给侧改革导向的金融数据共享发展战略分析[J]. 冀俊峰.  中国经贸导刊. 2018(04)
[4]大数据下的金融数据服务创新分析[J]. 张晶,魏爽.  数字技术与应用. 2018(02)
[5]信息爆炸时代下大数据对金融数据的运用[J]. 姬亚男.  时代金融. 2018(02)
[6]金融数据共享与金融变革[J].   中国总会计师. 2017(12)
[7]大数据时代下数据管理理念的变革:从结果派到过程派[J]. 童楠楠,朝乐门.  情报理论与实践. 2017(02)
[8]科学大数据管理:概念、技术与系统[J]. 黎建辉,沈志宏,孟小峰.  计算机研究与发展. 2017(02)
[9]大数据统计与计算机应用[J]. 付宇峰.  赤子(上中旬). 2017(03)
[10]试论信息技术发展对金融业的影响[J]. 甘全章.  中国乡镇企业会计. 2016(11)

博士论文
[1]我国科研数据管理与共享政策保障研究[D]. 邢文明.武汉大学 2014

硕士论文
[1]高维金融数据协方差的估计[D]. 赵鑫.电子科技大学 2018
[2]政府在大数据管理中存在的问题及对策研究[D]. 齐韩.沈阳师范大学 2017
[3]基于数据挖掘的金融数据分析系统设计与实现[D]. 常合军.河北科技大学 2016
[4]大数据对金融统计的影响研究[D]. 陈世明.湖南大学 2015
[5]商业银行数据仓库系统设计与实现[D]. 李海波.大连理工大学 2015
[6]信用社贷款业务管理系统的设计与实现[D]. 郭明民.电子科技大学 2014
[7]基于数据挖掘技术的金融数据分析系统设计与实现[D]. 余春.电子科技大学 2014
[8]H银行数据质量管理研究[D]. 左巍.哈尔滨工业大学 2014



本文编号:2971768

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