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昆明医科大学海源学院学生户籍管理系统研究与分析

发布时间:2021-05-09 12:26
  近年来,随着昆明医科大学海源学院的本科生和研究生的数量大幅上升,给之前所使用的系统带来巨大的挑战,传统的处理方式面临巨大压力,对于学生户籍管理系统开发的研究,有助于进一步提高高校的信息管理水平,有效的减缓了学生集体户口管理上存在的各种问题,提升服务质量与管理水平。本文针对昆明医科大学海源学院的学生户籍管理系统的开发,从业务需求,流程优化,功能分析,系统整体设计方面进行描述。在业务分析中,对该系统之前的业务进行相应的阐述,接着对之前存在的业务进行优化分析,在功能分析中,给出了系统总体功能架构和各功能模块的结构,功能涵盖了基础信息管理、学生户籍迁入、毕业生户籍迁移、学生户籍变更、学生户籍日常管理等模块。并通过所含模块对系统整体功能进行UML描述,包括了系统整体框架、系统用例图、子功能用例图、系统流程图、业务原先流程以及之后的业务优化流程描述,以及各项功能的包图、缩略类图形式描述,最后对该系统进行实体类图描述分析,做到从整体到部分的细化,该系统从实际逻辑业务出发设计出针对昆明医科大学海源学院的户籍业务系统,在昆明医科大学海源学院户籍管理方面提供便利,以期通过该系统的详细逻辑业务分析,为之后的... 

【文章来源】:云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 项目背景
    1.2 同类系统研究与应用现状
    1.3 研究的内容和主要工作
        1.3.1 研究的内容
        1.3.2 本人主要工作
    1.4 论文结构
第二章 业务分析
    2.1 业务描述
        2.1.1 组织结构分析
        2.1.2 业务问题概述
        2.1.3 业务人员分析
    2.2 原有业务流程分析
        2.2.1 基础信息管理业务
        2.2.2 学生户籍迁入管理业务
        2.2.3 毕业生户籍迁移业务
        2.2.4 在校生户籍变更业务
        2.2.5 学生户籍日常管理业务
    2.3 业务流程优化
        2.3.1 基础信息管理业务优化
        2.3.2 学生户籍迁入业务优化
        2.3.3 毕业生户籍迁移业务优化
        2.3.4 学生户籍变更管理优化
        2.3.5 学生户籍日常管理优化
第三章 功能分析
    3.1 角色分析
    3.2 系统用例分析
        3.2.1 总体用例分析
        3.2.2 各子系统用例图
    3.3 系统功能包图
        3.3.1 总体功能包图
        3.3.2 子功能包图
第四章 数据分析
    4.1 功能数据分析
        4.1.1 系统管理缩略类图
        4.1.2 基础信息管理缩略类图
        4.1.3 学生户籍迁入管理缩略类图
        4.1.4 毕业生户籍迁移管理缩略类图
        4.1.5 户籍变更管理缩略类图
        4.1.6 户籍日常管理缩略类图
    4.2 实体类关系分析
    4.3 数据库表
第五章 总结与展望
    5.1 研究总结
    5.2 研究展望
    5.3 研究不足
参考文献
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于数据仓库的学籍管理系统设计与实现[J]. 吉顺国.  信息系统工程. 2011(10)
[2]以就业为导向的高校户籍管理制度改革探析[J]. 司马利奇,胡建军.  兰州工业高等专科学校学报. 2010(06)
[3]高校学生户籍制度的弊端解析[J]. 郭石磊,文滨.  湖南公安高等专科学校学报. 2010(04)
[4]城市居民户籍管理系统的设计与实现[J]. 吴畏.  信息与电脑(理论版). 2010(06)
[5]高校学生户籍管理由粗放向规范转变的实施策略[J]. 李玉萍.  齐齐哈尔医学院学报. 2010(04)
[6]基于Web的高校户籍管理系统研究[J]. 李颖,张世民.  河北工业科技. 2009(05)
[7]大中型数据库管理系统性能差异比较分析[J]. 张群慧,王聪,童欣.  电脑知识与技术. 2009(14)
[8]分布式数据库系统中的查询优化处理[J]. 谢锐兵.  电脑知识与技术. 2009(11)
[9]基于B/S模式的实践教学管理系统的研制[J]. 张杰.  电脑知识与技术. 2009(09)
[10]浅谈高校学生集体户口的管理[J]. 王彦.  江苏教育学院学报(社会科学版). 2006(05)

硕士论文
[1]新一代数据库查询优化策略应用研究[D]. 宋乃飞.大连理工大学 2010



本文编号:3177304

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