非常规突发事件的情景构建与演化分析

发布时间：2024-02-26 03:43

　　为了解决非常规突发事件情景演化分析过程中信息的不确定性和不完全问题,运用动态贝叶斯网络模型的理论知识,构建非常规突发事件的情景演化模型.首先,在情景构建的基础上,计算专家评分的加权平均值,以提高数据的准确性.其次,通过动态贝叶斯网络模型的数值计算和模拟仿真进行情景演化研究.最后,以简化后的兰州石化管道泄露致水污染事件为例,实现了情景演化的可视化仿真,验证了模型的可行性.仿真实验结果表明,计算结果符合实际事件演化的实际情况.

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【部分图文】：

图6情景演化概率图

图5情景网络演化图4结论

图5情景网络演化图

由图6分析表明,兰州石化公司原油管道泄露事件发生后,按照事件情景演化情况,图6(a)表示左子树情景概率随着事态逐渐恶化,情景概率变大;图6(b)表示左子树危机消失情景概率随着事件向悲观方向发展,危机消失情景出现的概率逐渐变大,表明了在外界有效干预下事件演化向预期方向发展;图6(c....

图1情景演化基本单元表示

非常规突发事件有着连续性、不确定性和动态性等诸多因素,因此清晰地、准确地、高效地表达情景网络的基本结构,有利于分析整个情景网络结构,对于事件情景的路径选择和相关数值计算起着至关重要的作用.情景网络的关键要素[13]包括:1)情景状态:表示某时刻事件演化状态,包括致灾体和承灾体共....

图2情景演化路径图

在图2中,共有17个情景状态,其中S6、S10、S11等无父节点的情景为危机消失情景,其他节点为情景状态节点,根据计算机知识中哈夫曼编码的相关原理,除发生情景S0外,对其他情景状态节点进行编码,左右子树节点分别编码为0和1,0表示悲观,1表示乐观.左子树表示应急措施效果未达预期效....

本文编号：3911280