四省藏区多维贫困空间分异及基层能力建设

发布时间：2024-05-15 23:10

　　四省藏区作为我国深度贫困地区的重要组成部分是精准扶贫精准脱贫中后程的重点和难点。基于2014年采集的"十二五"期间全国"整村推进"项目村基础数据,借鉴A-F多维贫困测度方法,对四省藏区村域多维贫困状况进行测度分解,并基于拓展的能力视角探讨了村级组织能力禀赋对四省藏区村域多维贫困状况的差异化缓解作用。结果发现:除经济贫困之外,四省藏区还遭受基础教育和生产生活条件等维度的多维贫困,且存在空间异质性,云南和青海藏区是四省藏区中多维贫困问题最严重的区域;生活水平条件和村域发展资本维度对四省藏区的多维贫困指数贡献率最高;基层组织能力禀赋会显著影响四省藏区村域的多维贫困状况、缩小地区差距,在深度贫困地区更加显著。根据研究结论,从覆盖基础教育设施、改善生产生活条件、提高基层组织能力建设三方面为深度贫困地区脱贫攻坚提供政策参考。

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【部分图文】：

图12011—2016年四省藏区减贫状况

在维度和指标选取上，本研究借鉴Alkire等提出的MPI指数[5]、《人类发展报告2013》（以下称《报告》）[21]的多维贫困指数和《中国农村扶贫开发纲要（2011—2020）》（以下称《纲要》）提出的具体目标，参考已有理论实证研究，并结合四省藏区农村贫困地区的具体情况和全国“....

图2村域多维贫困冷热点分析

图4是本文借鉴A-F测算方法估算出四省藏区的多维贫困结果。当考虑1个维度时，四省藏区贫困发生率H为0.998（即99.8%的村域存在6个维度中任意一个维度的贫困），贫困剥夺份额（A）为0.511，多维贫困指数（M0）为0.510；当考虑3个维度时，多维贫困指数（M0）为0.350....

图3县域（左）与村域（右）多维贫困空间分布

从6个维度来看，随着k值的增加，经济贫困维度对多维贫困指数（M0）的贡献度仅占9%～10%，由此看出四省藏区多维贫困的主要影响因素并非经济贫困，而是生活水平和发展资本维度（以k=3为例，生活水平维度对多维贫困指数的贡献率高达23.78%，发展资本维度的贡献率也达到23.41%）。....

图4村域多维贫困测算结果

图3县域（左）与村域（右）多维贫困空间分布细化到单个指标贡献率来看，四省藏区村级多维贫困最主要的6项致贫因素可认为依次是：基础教育设施、生活燃料、贫困发生率、有无合作社、卫生厕所、集体资产，其贡献率分别为87.89%、79.60%、78.14%、77.57%、75.33%、72....

本文编号：3974344