CloudRec：基于自适应服务质量管理的移动云服务推荐系统

发布时间：2023-02-05 13:31

　　随着移动互联网的飞速发展以及云计算技术越来越成熟,移动云计算的使用场景也越来越广泛。移动云服务为越来越多的人所知,越来越多的人在生活和工作中使用移动云服务。但是在全球的移动云服务市场上,存在着太多具有相似甚至相同功能的移动云服务,这给希望能够找到最适合他们的服务的用户,带来了选择上的困难。由于移动云服务不同于普通云服务,移动云服务的使用场景是经常发生变化,除了使用时间上的变化,还有地理位移上的变化。而使用场景的变化会影响很多决定移动云服务服务质量的因素。从而导致不同使用场景下,不同的移动云服务的服务质量差距很大。对于用户来说,用户希望能够选择最适合他们当前所在使用场景的移动云服务,希望移动云服务能够根据用户使用场景的变化动态的自我调节,以满足他们对于移动云服务服务质量的要求。本论文介绍了基于自适应质量管理机制的移动云服务推荐系统CloudRec的设计和实现。在分析了国内外学者对于移动云服务选择的研究现状以后,我们提出设计一种推荐系统来解决移动云服务选择的问题,并且将它命名为"CloudRec"。CloudRec的最佳移动云服务的推荐建议主要依据移动云服务服务质量的高低。CloudRec...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 课题研究的背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本课题的研究内容和论文结构
第二章 相关工作
    2.1 Android系统简介
    2.2 推荐系统简介
    2.3 移动云服务的选择
    2.4 移动云服务的服务质量评价模型
第三章 CloudRec系统设计
    3.1 基于移动云服务自适应管理机制的移动云服务推荐系统
    3.2 移动云服务服务质量管理
        3.2.1 模糊认知图(FCM,Fuzzy Cognitive Maps)
        3.2.2 自适应移动云服务质量管理过程
        3.2.3 算法
        3.2.4 移动云服务质量属性
    3.3 使用场景的时间和位置信息
第四章 CloudRec系统实现
    4.1 原型系统结构图
    4.2 主要功能介绍
        4.2.1 CloudRec Client
        4.2.2 QDC
第五章 CloudRec系统评测
    5.1 CloudRec系统测试设计
    5.2 参与者个人信息表
    5.3 CloudRec对移动搜索云服务服务质量评估的准确性
    5.4 CloudRec对移动搜索云服务服务质量的监测
    5.5 参与者反馈信息
第六章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3735058