基于数据仓库的护理质量管理系统实践与探讨

发布时间：2024-03-09 16:19

　　目的:基于数据仓库的护理质量管理实践与探讨,为护理部提供护理质量管理的决策支持,从而为患者提供优质护理服务。方法:调研现有护理质量管理日常工作,利用数据仓库技术,结合医院现状,设计合理的系统方案。结果:将数据仓库技术应用于护理质量管理系统,对加强护理质量管理有积极作用,实现了质控流程的全面优化,为患者提供更好的优质护理。结论:通过数据仓库对质控检查、不良事件等信息全面计量、分析和管理,辅助护理部对护理质量管理进行决策支持,全面改善管理控制护理质量的流程与方法。

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【部分图文】：

图1数据仓库概念模型设计主题图

概念模型反应护理部的护理质量管理需求，是数据仓库的核心主题。本文确定的主体有质控检查主题、不良事件主题、护士排班主题等。其中以不良事件主题、质控检查主题为例，数据仓库概念模型主题设计图如图1所示。质控检查主题逻辑模型描述了质控检查的不同病区、科室的扣分占比，及不同质控级别、质控类....

图2数据仓库物理模型设计主题图

护理质量管理系统的数据仓库的主要功能包括：通过访问接口，将护理业务数据按照标准的格式和协议，对数据进行抽取、清洗、转换、装载，从而形成统一的数据[8]。在事实表和相关的分析维度的字典表的支撑下，通过数据仓库技术，以患者为最小粒度，根据业务需求的关键性指标，设计多维数据建模的计算矩....

本文编号：3923611