基于神经美学唐诗体验的研究
发布时间:2021-10-29 18:53
神经美学最早是由法国的神经生物学家SemirZeki提出的,用来研究艺术审美机制的学科。在二十世纪七十年代至九十年代,Land等人意识到大脑神经机制在美学研究领域的重要意义,促成了神经美学学科的出现。神经美学的研究方法包括行为学方法、电生理学方法等。当前神经美学的研究主要通过脑电(Electroencephalogram;EEG)、脑磁图(Magnetoencephalography;MEG)以及功能性磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)的手段,用特定的视觉或听觉刺激诱发的脑部活动。本研究在包含了之前神经美学研究所用的脑电方法和行为学方法进行分析,在前人诗歌神经美学研究1的基础之上,使用功率谱分析以及相关性的方法探究(1)首次及二次聆听人工五言唐诗和真实唐诗时的脑电与人工五言唐诗语音信号及真实语音唐诗信号之间的联系;(2)聆听人工五言唐诗和真实五言唐诗脑电的分析;(3)人工唐诗美学赏析的调查问卷研究及分析。脑电实验参加人数为25人,实验所用人工唐诗数量为50首,真实唐诗数量为30首,每首唐诗时长为600...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 美学实验设计
1.2.2 被试招募和实验数据采集
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构及章节安排
2 脑电部分实验设计
2.1 实验被试情况
2.2 实验刺激安排
2.3 实验刺激制作
2.4 实验数据采集
2.5 循环神经网络人工唐诗的生成
2.5.1 循环神经网络介绍
2.5.2 TensorFlow简介
2.5.3 人工唐诗生成过程
2.6 本章小结
3 基于功率谱密度聆听唐诗脑电和唐诗语音信号的分析
3.1 功率谱密度的计算
3.2 功率谱分析数据说明
3.2.1 唐诗语音信号
3.2.2 脑电信号
3.2.3 独立成分分析算法
3.3 相关性分析
3.4 回归分析
3.5 功率点及频率窗的功率谱统计分析
3.6 本章小结
4 聆听人工唐诗和真实唐诗所采集到脑电的事件相关震荡分析
4.1 事件相关震荡分析步骤
4.2 脑电数据的预处理
4.3 时频分析介绍
4.4 时频成分选取及事件相关震荡分析
4.4.1 单句处的事件相关震荡分析
4.4.2 复合句处的事件相关震荡分析
4.4.3 末句处的事件相关震荡分析
4.5 本章小结
5 行为学数据分析
5.1 聆听唐诗实验的行为学分析
5.2 人工唐诗行为学问卷调查
5.2.1 调查问卷介绍
5.2.2 调查问卷数据
5.2.3 人工唐诗行为学相关性分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 本论文的主要工作和创新点
6.1.1 主要工作
6.1.2 主要创新点
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]事件相关振荡与振荡脑网络[J]. 周曙. 心理科学进展. 2008(03)
本文编号:3465216
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 美学实验设计
1.2.2 被试招募和实验数据采集
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构及章节安排
2 脑电部分实验设计
2.1 实验被试情况
2.2 实验刺激安排
2.3 实验刺激制作
2.4 实验数据采集
2.5 循环神经网络人工唐诗的生成
2.5.1 循环神经网络介绍
2.5.2 TensorFlow简介
2.5.3 人工唐诗生成过程
2.6 本章小结
3 基于功率谱密度聆听唐诗脑电和唐诗语音信号的分析
3.1 功率谱密度的计算
3.2 功率谱分析数据说明
3.2.1 唐诗语音信号
3.2.2 脑电信号
3.2.3 独立成分分析算法
3.3 相关性分析
3.4 回归分析
3.5 功率点及频率窗的功率谱统计分析
3.6 本章小结
4 聆听人工唐诗和真实唐诗所采集到脑电的事件相关震荡分析
4.1 事件相关震荡分析步骤
4.2 脑电数据的预处理
4.3 时频分析介绍
4.4 时频成分选取及事件相关震荡分析
4.4.1 单句处的事件相关震荡分析
4.4.2 复合句处的事件相关震荡分析
4.4.3 末句处的事件相关震荡分析
4.5 本章小结
5 行为学数据分析
5.1 聆听唐诗实验的行为学分析
5.2 人工唐诗行为学问卷调查
5.2.1 调查问卷介绍
5.2.2 调查问卷数据
5.2.3 人工唐诗行为学相关性分析
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 本论文的主要工作和创新点
6.1.1 主要工作
6.1.2 主要创新点
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]事件相关振荡与振荡脑网络[J]. 周曙. 心理科学进展. 2008(03)
本文编号:3465216
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