中国传统文化色彩网络的大数据分析技术研究
发布时间：2022-12-21 22:07
色彩是中国传统文化重要的组成部分,随着现代设计领域的快速发展,研究中国传统色彩文化已成为寻求自身民族特性和创造伟大文明的必要需求。与此同时,由于大数据技术的迅速发展,数据已经成为了一种新的具有价值的可利用的资源,为现代艺术设计提供了新的发展契机,将中国传统文化现象中的色彩要素转换为可存储、可分析的数据资源进行研究,成为了中国传统色彩文化持续发展的必要条件,是现代设计领域发展的时代要求。本文以研究中国传统文化色彩为目的,基于大数据技术,利用CorelDRAW软件的二次开发技术编写的色彩提取插件,通过K-Means聚类方法提取出了多种具有中国民族特性的中国传统色彩,并初步探讨了判断文化现象的色彩具有特征性的研究方法。本文主要研究两点内容:一是通过运用程序对苏绣、蜀绣、湘绣、粤绣、敦煌莫高窟壁画等文化现象进行色彩提取,并绘制色彩关系网络图,使色彩提取结果方便应用于实际设计环节。二是通过对提取色彩的RGB数值进行标准差计算,判断苏绣、蜀绣、湘绣、粤绣、敦煌莫高窟壁画等中国传统文化现象的色彩特征并对中国传统文化中的色彩使用特征做了综合分析。本文的创新点在于对色彩特征研究技术的创新以及色彩特征判断...
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 论文研究背景
1.2 论文研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的创新点
1.5 论文的组织结构
第2章 基于色彩特征的相关技术研究
2.1 大数据技术应用研究
2.2 色彩特征提取技术研究
2.2.1 色彩特征提取技术研究现状
2.2.2 色彩提取技术应用实例
2.3 CorelDRAW软件二次开发技术应用研究
2.4 本章小结
第3章 基于K-Means聚类色彩提取特征研究
3.1 K-Means聚类色彩提取方法概述
3.1.1 单幅图像色彩提取方法
3.1.2 多幅图像色彩提取方法
3.2 基于K-Means多幅图像色彩聚类的在线算法
3.3 色彩特征提取方法
3.3.1 简单随机抽样法
3.3.2 色彩特征离散法
3.3.3 随机图片的色彩特征
3.3.4 色彩特征显著度判断
3.4 色彩关系网络的建立与应用
3.4.1 主色选择
3.4.2 辅色选择
3.5 本章小结
第4章 中国传统文化色彩特征研究
4.1 中国传统色彩概述
4.2 中国传统文化现象色彩特征研究
4.2.1 苏绣色彩特征研究
4.2.2 粤绣色彩特征研究
4.2.3 湘绣色彩特征研究
4.2.4 蜀锦色彩特征研究
4.2.5 京绣色彩特征研究
4.2.6 云锦色彩特征研究
4.2.7 侗族织锦色彩特征研究
4.2.8 土家织锦色彩特征研究
4.2.9 清代京剧戏服色彩特征研究
4.2.10 朱仙镇木板年画色彩特征研究
4.2.11 敦煌莫高窟色彩特征研究
4.3 中国传统文化现象色彩特征研究总结
4.4 本章小结
第5章 色彩关系网络设计应用研究
5.1 色彩关系网络图应用方法
5.2 色彩关系网络图应用案例
5.2.1 应用案例一
5.2.2 应用案例二
5.2.3 应用案例三
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]苏州刺绣的发展及艺术特色探析[J]. 许星. 装饰. 2005(06)
[2]基于VBA的CorelDraw服装结构设计插件开发研究[J]. 吕唐军. 化纤与纺织技术. 2009(03)
[3]统计推断与抽样[J]. 徐波. 黔西南民族师范高等专科学校学报. 2009(01)
[4]基于颜色特征的图像检索方法的研究与实现[J]. 郭晓娟,成继福. 河北软件职业技术学院学报. 2010(03)
[5]基于颜色特征的玉米种子纯度识别[J]. 闫小梅,刘双喜,张春庆,王金星. 农业工程学报. 2010(S1)
[6]基于CorelDraw的二次开发技术在地图制图中的应用[J]. 王瑞璋. 测绘与空间地理信息. 2013(03)
[7]Coreldraw VBA在计算印刷品专色油墨用量中的应用[J]. 谭志周. 今日印刷. 2012(05)
[8]大型新编史诗京剧《赤壁》服装色彩的运用[J]. 宁芳国. 演艺科技. 2012(09)
[9]基于移动终端的色彩信息交互式即时提取技术[J]. 刘肖健,曹愉静. 包装工程. 2015(12)
[10]传统苏绣的形式特征及其文化表现[J]. 陆洁,马天伟. 江苏丝绸. 2014(03)
博士论文
[1]彩色图像特征提取与植物分类研究[D]. 黄志开.中国科学技术大学 2006
[2]彩色航空图像森林纹理特征提取方法的研究[D]. 毕于慧.北京林业大学 2007
[3]面向剪纸艺术的非物质文化遗产数字化保护技术研究[D]. 彭冬梅.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于大数据技术的中国传统色彩特征的研究[D]. 曹愉静.浙江工业大学 2015
[2]湖南侗族织锦艺术研究[D]. 唐慧.湖南师范大学 2014
[3]扇子产品数字化快速设计技术研究[D]. 吴艳燕.浙江工业大学 2013
[4]基于数字化系统的集成吊顶色彩设计研究[D]. 陈翔.浙江工业大学 2013
[5]湖湘刺绣艺术非物质文化数字化传播研究[D]. 吴玉红.湖南师范大学 2012
[6]湖湘锦绣[D]. 胡湘湘.南京艺术学院 2012
[7]粤绣之艺术价值及保护传承研究[D]. 周瑜.广东工业大学 2011
[8]基于颜色和形状特征图像检索技术研究[D]. 汪卫星.长沙理工大学 2010
[9]清代云锦色彩考析及应用[D]. 赵阅书.江南大学 2009
[10]论湘西土家织锦的特征与传承[D]. 向开瑛.湖南师范大学 2008
本文编号：3722865
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 论文研究背景
1.2 论文研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的创新点
1.5 论文的组织结构
第2章 基于色彩特征的相关技术研究
2.1 大数据技术应用研究
2.2 色彩特征提取技术研究
2.2.1 色彩特征提取技术研究现状
2.2.2 色彩提取技术应用实例
2.3 CorelDRAW软件二次开发技术应用研究
2.4 本章小结
第3章 基于K-Means聚类色彩提取特征研究
3.1 K-Means聚类色彩提取方法概述
3.1.1 单幅图像色彩提取方法
3.1.2 多幅图像色彩提取方法
3.2 基于K-Means多幅图像色彩聚类的在线算法
3.3 色彩特征提取方法
3.3.1 简单随机抽样法
3.3.2 色彩特征离散法
3.3.3 随机图片的色彩特征
3.3.4 色彩特征显著度判断
3.4 色彩关系网络的建立与应用
3.4.1 主色选择
3.4.2 辅色选择
3.5 本章小结
第4章 中国传统文化色彩特征研究
4.1 中国传统色彩概述
4.2 中国传统文化现象色彩特征研究
4.2.1 苏绣色彩特征研究
4.2.2 粤绣色彩特征研究
4.2.3 湘绣色彩特征研究
4.2.4 蜀锦色彩特征研究
4.2.5 京绣色彩特征研究
4.2.6 云锦色彩特征研究
4.2.7 侗族织锦色彩特征研究
4.2.8 土家织锦色彩特征研究
4.2.9 清代京剧戏服色彩特征研究
4.2.10 朱仙镇木板年画色彩特征研究
4.2.11 敦煌莫高窟色彩特征研究
4.3 中国传统文化现象色彩特征研究总结
4.4 本章小结
第5章 色彩关系网络设计应用研究
5.1 色彩关系网络图应用方法
5.2 色彩关系网络图应用案例
5.2.1 应用案例一
5.2.2 应用案例二
5.2.3 应用案例三
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读学位期间的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]苏州刺绣的发展及艺术特色探析[J]. 许星. 装饰. 2005(06)
[2]基于VBA的CorelDraw服装结构设计插件开发研究[J]. 吕唐军. 化纤与纺织技术. 2009(03)
[3]统计推断与抽样[J]. 徐波. 黔西南民族师范高等专科学校学报. 2009(01)
[4]基于颜色特征的图像检索方法的研究与实现[J]. 郭晓娟,成继福. 河北软件职业技术学院学报. 2010(03)
[5]基于颜色特征的玉米种子纯度识别[J]. 闫小梅,刘双喜,张春庆,王金星. 农业工程学报. 2010(S1)
[6]基于CorelDraw的二次开发技术在地图制图中的应用[J]. 王瑞璋. 测绘与空间地理信息. 2013(03)
[7]Coreldraw VBA在计算印刷品专色油墨用量中的应用[J]. 谭志周. 今日印刷. 2012(05)
[8]大型新编史诗京剧《赤壁》服装色彩的运用[J]. 宁芳国. 演艺科技. 2012(09)
[9]基于移动终端的色彩信息交互式即时提取技术[J]. 刘肖健,曹愉静. 包装工程. 2015(12)
[10]传统苏绣的形式特征及其文化表现[J]. 陆洁,马天伟. 江苏丝绸. 2014(03)
博士论文
[1]彩色图像特征提取与植物分类研究[D]. 黄志开.中国科学技术大学 2006
[2]彩色航空图像森林纹理特征提取方法的研究[D]. 毕于慧.北京林业大学 2007
[3]面向剪纸艺术的非物质文化遗产数字化保护技术研究[D]. 彭冬梅.浙江大学 2008
硕士论文
[1]基于大数据技术的中国传统色彩特征的研究[D]. 曹愉静.浙江工业大学 2015
[2]湖南侗族织锦艺术研究[D]. 唐慧.湖南师范大学 2014
[3]扇子产品数字化快速设计技术研究[D]. 吴艳燕.浙江工业大学 2013
[4]基于数字化系统的集成吊顶色彩设计研究[D]. 陈翔.浙江工业大学 2013
[5]湖湘刺绣艺术非物质文化数字化传播研究[D]. 吴玉红.湖南师范大学 2012
[6]湖湘锦绣[D]. 胡湘湘.南京艺术学院 2012
[7]粤绣之艺术价值及保护传承研究[D]. 周瑜.广东工业大学 2011
[8]基于颜色和形状特征图像检索技术研究[D]. 汪卫星.长沙理工大学 2010
[9]清代云锦色彩考析及应用[D]. 赵阅书.江南大学 2009
[10]论湘西土家织锦的特征与传承[D]. 向开瑛.湖南师范大学 2008
本文编号：3722865
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