大数据的教育领域应用之研究——基于美国的应用实践

发布时间：2024-03-30 20:59

　　伴随着信息通信技术的创新与发展,人类社会开始步入大数据时代。我们能够感知和记录更大规模和更多种类的数据,并且通过对这些数据的分析和处理,深度挖掘蕴含其中的内在信息及核心价值。作为“人类世界的下一个自然资源”,大数据正在成为促进组织创新、产业升级和经济发展的强大驱动力,在现代社会的诸多行业领域中有着旺盛的应用需求和广阔的应用前景。其中,教育领域被认为是一个大数据的重要应用领域,研究大数据应用与教育领域的深度融合,是我国教育发展的现实需求和未来趋势。本论文的主要研究内容是,基于大数据及其教育领域应用的理论探讨和实践解析,提出对我国发展大数据教育领域应用的建议。在理论探讨方面,从多视角出发诠释大数据的概念内涵,通过历史脉络梳理把握大数据教育领域应用的发展态势,对大数据应用在教育领域中的实践意义与途径进行了阐述；在实践解析方面,结合美国大数据教育领域应用实践中的现实案例阐释大数据应用驱动下的教育发展和变革,分析大数据教育领域应用在实际推进过程中面临的挑战和社会风险,最后在总结美国经验的基础上提出发展我国大数据教育领域应用的建议。在论文的第一章“绪论”中,主要涉及大数据教育领域应用的研究这一论题...

【文章页数】：222 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    第一节 研究背景与研究意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 国内外研究综述
        一、国内外研究进程
        二、国内外研究综述
    第三节 研究思路与方法
        一、研究思路
        二、研究方法
    第四节 研究创新与不足
        一、研究创新
        二、研究不足
第二章 大数据概览
    第一节 大数据定义
        一、技术属性
        二、社会属性
        三、哲学属性
        四、科研属性
        五、其他属性
    第二节 大数据的理论溯源和历史发展进程
        一、大数据的理论溯源
        二、大数据的历史发展进程
    第三节 大数据的社会价值和潜在风险
        一、大数据的社会价值
        二、大数据的潜在风险
    第四节 大数据应用的关键技术和实践流程
        一、大数据应用的关键技术
        二、大数据应用的实践流程
第三章 大数据教育领域应用的历史发展脉络、实践意义与途径
    第一节 大数据教育领域应用的历史发展脉络
        一、初始起步阶段(1970-1997年)
        二、重点探索阶段(1997-2008年)
        三、快速发展阶段(2008年至今)
    第二节 大数据教育领域应用的实践意义
        一、大数据时代的教育数据
        二、大数据时代的教育反馈
        三、大数据时代的个性化教育
        四、大数据时代的概率预测
    第三节 大数据教育领域应用的实践途径
        一、教育数据挖掘
        二、学习分析
        三、教育数据挖掘和学习分析在教育领域中的应用模式
第四章 大数据在美国国家、区域和学校教育发展层面的应用
    第一节 国家教育发展层面
        一、支撑教育政策科学化
        二、推动教育资源配置合理化
    第二节 区域教育发展层面
        一、驱动区域教育均衡发展
        二、完善区域教育体系
    第三节 学校教育发展层面
        一、改善教师招聘体制
        二、提升高校招生效率
第五章 大数据在美国教育重点领域中的应用
    第一节 大数据推动教学变革
        一、量化学习行为,洞察学习规律
        二、开展学习分析,实现个性化教育
        三、进行准确预测,施加教学干预
    第二节 大数据推动学习变革
        一、驱动教育数据,实现自适应学习
        二、利用可视化数据,改善学习支持
    第三节 大数据推动评价变革
        一、驱动教育数据,推动形成性评价
        二、驱动教育数据,转化评价标准
        三、集成教育数据,促进多元化评价
    第四节 大数据推动管理变革
        一、集成教育数据,规范管理体系
        二、高效治理数据,提升行政管理质量
        三、运用数据监测,强化网络安全
        四、构建基础架构,实现数据共享
    第五节 大数据推动科研变革
        一、立足科研新范式,加速社会科学转型
        二、开拓科研新层面,促成新兴学科诞生
        三、开拓科研新层面,把握学术研究趋势
    第六节 大数据推动服务变革
        一、驱动教育数据,优化就业服务
        二、驱动教育数据,优化择校服务
第六章 大数据教育领域应用面临的挑战
    第一节 思维滞后对大数据教育领域应用的影响
        一、大数据时代应具备的思维方式
        二、思维滞后对大数据教育领域应用的影响
    第二节 人才配备落后对大数据教育领域应用的影响
        一、大数据时代的人才需求
        二、人才配备落后对大数据教育领域应用的影响
    第三节 数据治理水平滞后对大数据教育领域应用的影响
        一、数据治理的概念内涵
        二、数据治理水平滞后对大数据教育领域应用的影响
    第四节 大数据教育领域应用招致的隐私伦理质疑
        一、隐私泄露对人格尊严的侵害
        二、过往数据对个体发展的束缚
        三、数据主导决策对学业进步的禁锢
第七章 发展我国大数据教育领域应用的建议
    第一节 在宏观层面上发展我国大数据教育领域应用的建议
        一、建设数据文化
        二、制定数据开放政策
        三、制定数据治理原则
        四、建设大数据人才培养体系
    第二节 在微观层面上发展我国大数据教育领域应用的建议
        一、构建大数据时代的教育信息化应用平台
        二、开展基于大数据挖掘和分析的学习资源推送机制研究
        三、开展基于大数据挖掘和分析的学习路径优化研究
结语
参考文献
附录
作者在学期间所取得的科研成果
后记



本文编号：3942931